摘要：多电飞机发展中,电压等级与功率密度不断提升,新型电力电子器件的应用将有效提升飞机能量密度,但同时增加高dV/dt脉冲电压下局部放电风险。该文基于电场模型开展联合仿真,通过数值计算、场强分析,及试验对比,对航空线缆典型模型进行局部放电测试,深入探究高dV/dt电压下局部放电随上升时间与频率的变化机制。结果表明:上升时间的缩短对线缆局部放电有着明显的加强作用,上升时间50ns较250ns时模型的累计放电幅值与放电次数增加超80%,放电时延、气隙电场恢复时间也明显缩短。电压频率的增加对线缆局部放电的影响呈现“拐点”机制,1到10kHz附近,介质损耗效应对线缆放电有着明显的促进作用,模型放电幅值、放电次数均呈现增加趋势;更高频段内,电平时间缩短主导的电荷累积效应对放电起到抑制作用。结果可为多电飞机电气系统中高频、高压、高dV/dt波形下的航空线缆绝缘设计、检测与评估提供一定的借鉴和参考。

摘要：提出并建立了同轴双圆柱料仓结构电场分布物理模型,给出了内外圆柱间的最大电位方程;提出了如何使内外圆柱间的最大空间电位降至最小的设计思路与技术路线;适当选取内圆柱半径,就能使内外圆柱间的最大空间电位降低至原来电位的17%.

摘要：考虑到现阶段波浪发电场的数量较少,缺少足够的实际测试数据,文中设计一种基于改进PSO算法的AWS波浪发电场模型。以AWS波浪发电场实测数据为输入,以有功功率为输出,引入粒子群算法(PSO)确定模型的各项等效参数,构建可以对实际测试波浪数据对应的发电场功率进行分析的等效模型。在PSO目标函数为等效模型输出有功功率和电场模型输出有功功率之间差值的平方和的基础上,采用PSO方法对等效模型驱动参数进行辨识。结果表明:迭代达到约1300次时,粒子群算法发生收敛,表明采用PSO对12组实测数据进行参数辨识都可以实现正常收敛的状态。所设计模型以粒子群算法进行辨识所得各参数基本相同,能够得到稳定的参数辨识结果。