摘要：近年来,国务院在有关文件明确中指出,鼓励和支持按市场规律培育全国性或区域性的粮食电子交易市场,借助电子商务的普及及应用,粮食电子交易市场快速发展,的确已成为粮食流通的主流交易方式及场所。然而,在粮食电子交易市场中,竞价交易又是目前应用得非常成功且主流的交易模式,竞价交易属于"一对多"的交易模式,那么,竞价交易起拍价设置常常又是影响到交易的重要因素,竞价交易起拍价设置不合理将导致流拍,或是导致交易发起方利益受损。因此,本文针对粮食电子交易市场竞价起拍价的设置,从粮食电子交易市场方的角度出发,研究设计一个竞价起拍价数学模型,通过该竞价起拍价数学模型的应用,给粮食电子交易市场的各交易发起方提供合理的竞价起拍价设置参考。最后,通过实证数据分析该竞价起拍价数学模型的应用效果。

摘要：国际大宗商品交易直接影响到国民经济体系,真实场景下的大宗商品电子交易平台需要一个适应超大规模业务量的具有自治性和智能性的监管系统。本文针对大宗商品电子交易平台建设所需要的关键理论与技术进行了较全面的研究分析,构建了大宗商品电子交易市场体系结构,定义了市场说明语言语法与议价环境的逻辑表示,设计了多边多议题自动协商议价逻辑模型与离散化算法,为自动协商议价大宗商品电子交易平台的建设提供了一定的理论支撑。

摘要：AMD(超威)推出AMD AlveoUL3524加速卡,这是一款面向超低时延电子交易应用设计的新款金融科技(fintech)加速卡。Alveo UL3524已由领先的交易公司进行了部署,并且支持多种解决方案合作伙伴产品,能够为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商和交易所提供一流的FPGA平台,以纳秒速度进行电子交易。较之上一代FPGA技术,Alveo UL3524带来了7倍的时延提升,从而达到小于3 ns的FPGA收发器时延,加速交易执行。其由定制的16 nm Virtex UltraScale+FPGA提供支持,采用新颖的收发器架构,其具备硬化且经过优化的网络连接核,以实现突破性能。通过在量产平台上将硬件灵活性与超低时延网络相结合,Alveo UL3524能够比传统FPGA替代方案更快实现设计收敛与部署。

摘要：AMD(超威)推出AMD Alveo UL3524加速卡,这是一款面向超低时延电子交易应用设计的新款金融科技(fintech)加速卡。Alveo UL3524已由领先的交易公司进行了部署,并且支持多种解决方案合作伙伴产品,能够为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商和交易所提供一流的FPGA平台,以纳秒(ns)速度进行电子交易。较之上一代FPGA技术,Alveo UL3524带来了7倍的时延提升,从而达到小于3 ns的FPGA收发器时延,加速交易执行。其由定制的16 nm Virtex UltraScale+FPGA提供支持,采用新颖的收发器架构,其具备硬化且经过优化的网络连接核,以实现突破性能。通过在量产平台上将硬件灵活性与超低时延网络相结合,Alveo UL3524能够比传统FP-GA替代方案更快实现设计收敛与部署。

摘要：俗话说得好：＂销售不是万能的,但没有销售是万万不能的＂。集成电路设计企业在研发、设计、流片生产上消耗了大量时间与精力,如何成功实现销售这最后的＂惊险一跳＂？

摘要：支付结算系统是粮油商品电子交易的关键环节。交易平台与合作银行之间建立在线的资金划转交互及银行监管体系,在交易系统、银行前置机、银行主机之间进行实时、高效、安全的清算业务,便于会员的资金来往,利于会员发展和交易运作。

摘要：在综合考虑电子商务购物系统各要素的基础上,本文从移动电子商务通用模型和安全模型的构建入手,探讨移动电子商务购物系统的设计和基于***技术的网上商品信息系统的实现,并结合实际工作,为建设B-B-c的基于移动设备网上购物系统找到一种可行的方法。

摘要：在电子信息化逐渐普及的今天,农产品电子交易信息中心的建设是整个信息化变革中的重要组成部分,成为了社会发展的必然。模拟设计一个以中国农谷大宗农产品电子商务交易平台为例的大宗农产品电子商务交易中心。在分析互联网快速发展的大环境下构建大宗农产品电子交易中心必要性的基础上,提出了中国农谷大宗农产品电子商务交易平台设计方案,对交易中心的结构和功能进行了设计,并总结归纳了交易平台的交易模式。

摘要：电子商务平台与单一企业环境下的供应商选择问题,在特点和应用上有很大差异。本文通过对行业性电子商务平台的分析,研究了在其环境下的供应商选择问题。针对其"多交易信息,少生产数据"的特点,在AHP核心选择算法的基础上增加采购习惯积累和供应商协同评价等分系统,并且结合电子商务平台的特点,对供应商预选择算法进行了改造。研究了这一体系的关键技术,设计了一种行业性电子商务平台下的供应商选择决策支持系统,结合摩托车行业,实现了电子商务平台,并给出了在行业性电子商务平台进行供应商选择的一般方法。

摘要：以提供高信任度的主动伺候式普适服务为目标,研究基于模糊神经网络的信任测度问题.首先提出一种基于Agent封装的模糊神经网络结构,它能主动发现服务并进行自发互操作,多Agent之间能相互协调和协同工作;然后提出一种基于模糊神经网络的信任测度方法,它能克服传统方法存在的梯度误差大而导致信任有效性较低的缺陷,在占用较少空间的前提下较大地提高了信任度.实验结果表明,所设计的方法是正确而有效的.