摘要：介绍了利用罗氏线圈di/dt传感器对低压交流电路中的串联电弧故障进行检测。通过模拟不同负载和电流等级下的串联电弧故障，了解电弧信号的模式和等级特征。罗氏线圈设计用于检测电弧信号的高频di/dt分量。实验结果清楚地表明，通过检测di/dt的高频分量，可以可靠地检测串联电弧故障情况。

摘要：针对现有的直流电弧故障检测方法容易受到环境影响,无法实现精准检测,且算法结构复杂,难以部署于实际应用,基于短时傅里叶变换设计一种直流电弧故障检测算法。通过分析电弧电流信号在频域上的幅值变化趋势,将频谱划分为不同的阶段,计算不同阶段频率积分的比值,根据大量实验结果得到判定的阈值从而实现电弧故障检测。最后,选择合适的单片机实现检测算法并进行测试,验证所提算法的有效性。结果表明,所提算法不仅能在多种类型负载并联的情况下及时检测出电弧故障,检测的准确率可达94.4%,而且在面对正常状态电流时的误判率为0,证明其具有较好的稳健性。

摘要：为解决光伏微电网中电弧故障检测问题,设计了一种EEMD-MITD-CNN联合的多特征融合故障检测方法。针对采集电流数据时可能因为设备等原因造成的噪声,提出了基于相关系数的EEMD去噪法,对含有噪声的电流信号进行去噪并重构;针对传统ITD的缺点,提出了改进ITD的定义,将改进ITD与传统ITD进行对比,结果表明改进ITD分解效果较好。使用改进ITD方法对重构的信号进行分解并提取特征,经过特征选择后将筛选出的特征与原始电流数据融合成特征矩阵后放入卷积神经网络(CNN)中训练并测试,以检验所提方法的精确度。为评估提出的故障检测方法的性能,对基于IEC-61850标准搭建的光伏微电网进行了评估研究,实验表明所提方法相较于传统ITD检测方法精度更高。

摘要：针对航空交流故障电弧的类型,进行点接触和铡刀两组模拟试验,得到了故障电弧电流数据。采用小波变换对数据进行分析并提取特征参量,提出一种基于Daubechies小波的航空电弧故障检测方法。试验证明,所提方法是一种可靠的电弧故障检测方法,可为航空电弧故障断路器的深入研究和设计提供参考。

摘要：串联电弧是光伏系统的主要故障类型之一,掌握光伏电弧的辐射特性是解决光伏电弧检测的重要前提.为实现对故障电弧的检测,需要设计针对电弧特征频带的天线.为此,对Hilbert分形天线进行研究,设计了五阶Hilbert分形天线实现电弧故障检测.通过提高分形天线阶数,减小谐振频率,扩大天线带宽.设计结果表明:五阶Hilbert天线在0~500 MHz电磁辐射能量较大的频段内驻波比小于3(在10~140 MHz和170~500 MHz频段内VSWR<3),增益为-38 dB,方向性良好.通过搭建光伏串联电弧实验平台和设计的五阶Hilbert分形天线,分析电弧电磁辐射信号时频特性.研究可为光伏系统电弧故障的检测提供参考.

摘要：由于采集的原始信号含有过多的干扰信号,首先在对信号分析之前对原始信号进行了降噪,,然后利用小波分析对非平稳和非线性的信号能够很好的分析其局部变化的特点,用于对故障电弧在时频域内的分解并提取了用于神经网络输入的多个相关特征量,同时在实验期间针对BP神经网络存在的容易陷入局部优化和训练过慢等特点,采用了遗传算法来对神经网络进行进一步的优化。实验结果表明,该直流电弧故障检测方法的判断准确率和误判率令人满意。

摘要：为提高航空串联故障电弧判别的可靠性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种数学形态学梯度和极端学习机相结合的航空交流故障电弧检测方法。通过数学形态学梯度提取线路中电流信号的相关故障特征参数,采用分形维数的思想对特征参数进行处理,引入极端学习机对故障进行分类识别,实现了最终的诊断。试验计算结果表明,串联故障电弧诊断率高达97.5%,所设计的诊断方法具有良好的泛化能力。

摘要：提出了电弧故障检测专用集成电路的一种架构模型,讨论了在该模型上可能的功能扩展。从集成电路设计的角度分析了这一类集成电路的可靠性问题,从IC设计、系统硬件和嵌入式软件3个层面提出了提高电弧检测装置可靠性的方法。