摘要：研讨电弧炉电极调节自适应控制系统,应用神经网络技术设计了电极调节系统模型参考自适应控制和解耦控制方案,并在50吨电弧炉控制系统中得到应用。

摘要：针对电弧炉电极调节器性能对电网电压波动的影响进行了仿真研究。利用Matlab/Simulink提供的基本模块库和电力系统专用模块库相结合,搭建交流电弧炉系统的仿真模型。整个仿真模型可分为两部分,即电弧炉主电路和电弧炉电极调节系统,两部分结合构成一个闭环系统。根据电弧炉的工作特点,在仿真时,考虑分别加入两种类型的弧长扰动,即短路扰动和低频正弦扰动。在每种扰动下,通过改变电极调节器的性能参数,研究电网电压的波动。仿真结果表明在电极调节器性能参数设计不合理的情况下,电网电压波动剧烈,在性能参数理想的情况下,电网电压的波动幅值会大大地减小。

摘要：将模糊控制与滑模控制结合应用于电弧炉电极调节系统中,给出了自适应模糊滑模控制系统的详细设计过程。用自适应模糊控制逼近滑模控制中的不确定参数,加入切换控制以保证滑动条件的成立,推导了规则参数调整的自适应律。在线调节自适应模糊滑模控制器的参数以克服电弧炉电极调节系统的不确定性,具有较强的鲁棒性。仿真结果表明:该控制算法能有效地抑制弧长扰动,从而获得较好的动态性能。

摘要：研究电弧炉电极存在非线性与时变性难以调节的问题,针对目前电弧炉电极调节系统在干扰下容易产生振荡且实时性差,造成电极反复调节浪费电能的现状。为解决上述问题,提出引入对角递归神经网络与PID控制相结合的DRNN-PID控制器,解决了传统电极调节系统抗扰性与实时性差的问题。仿真结果表明:DRNN-PID控制器改善了传统电极控制器的动态性能,提高了动态调节精度与实时性,为调节器设计优化提供了参考。

摘要：介绍了电弧炉电极调节系统的工艺概况,并给出了系统的数学模型。在MATLAB6.5环境下,通过编写和调试M文件,对电弧炉电极调节系统PD控制器进行设计与仿真。结果表明,基于MATLAB的仿真研究,能够直观、简便、快捷地设计出性能优良的控制器。

摘要：由于电石冶炼过程存在较大的滞后性,当预判错误或操作延迟,容易出现电流波动,会影响生产效率,损害电石炉。基于采集的某厂电石炉的大量现场数据,利用极限学习算法建立该电石炉的系统模型。基于现场操作经验,利用模糊迭代学习控制设计针对该电石炉的电极控制策略。

摘要：针对三相电弧炉电极调节系统的电极控制问题,设计了自适应模糊鲁棒控制器,给出了模糊鲁棒控制系统的详细设计过程。该方法考虑了跟踪误差和逼近误差对参数自适应律的影响,并对模糊逼近误差和外扰采用H∞补偿控制。仿真结果表明:该控制算法具有较好的动态响应和稳态控制精度,对外界干扰及结构参数不确定性具有很强的鲁棒性。

摘要：本文提出了电弧炉电极调节系统模型,在此基础上推导出了递推的离散时间模型参考自适应律,仿真研究表明自适应控制具有良好的跟踪特性,并能够有效地抑制抖动。

摘要：在"从废钢到钢材"的炼钢流程中,电弧炉是关键的炼钢设备之一.通过建立交流电弧的半径模型和阻抗模型,可以更好地体现电弧微观特性,为电弧控制器的设计提供理论基础.

摘要：将直接自适应模糊控制应用于电弧炉电极调节系统中,给出了控制器的详细设计过程,推导了模糊规则参数的自适应律,并做了相应的仿真研究。仿真结果表明,算法能有效地抑制外界扰动,获得较好的动静态性能。