摘要：本文分析了电梯群控开发的难点,采用西门子S7-1200 PLC和TIA Portal进行模块化编程。针对三部十层电梯的控制特点,建立了上行高峰、下行高峰、午餐高峰、层间通勤和空闲模式的判断程序,并通过最短距离、最短时间和综合评价算法实现综合控制。利用WinCC设计人机界面,实现系统的控制与监控。通过西门子S7-1200 PLC和EET仿真平台验证算法,结果显示在高峰模式下,乘梯时间平均缩短了约14.38%,候梯时间缩短了约29.85%,证明群控算法比传统方法更高效节能。

摘要：基于多代理系统(MAS)的分布式电梯群控系统将电梯及群控器映射为具有不同功能的代理(agent),呼梯信号的分派通过各agent协商解决,使梯群调度算法的计算工作量分散到各agent.基于拟市场模型,分布式群控算法主要包括较厢代理(C-agent)报价算法及呼梯信号代理(HC-agent)电梯分派算法等.设计实现了旨在同时降低平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率的多目标分布式群控算法DMO.仿真结果表明,基于MAS的分布式电梯群控系统是可行的,所设计的分布式群控算法能够使平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率同时得到优化.

摘要：扩展了UML建模语言,形成了面向Agent的UML(AUML)以辅助面向Agent系统的开发。并应用扩展的Agent图、用例图和顺序图建立了电梯群控仿真系统的Agent模型、功能模型和动态模型,从而为系统的设计、开发奠定了基础。实践表明,该方法在面对复杂多任务系统时具有更强的实用性和优越性。

摘要：随着现代化城市的高速度发展，电梯的需求量越来越大。电梯控制系统的分析与设计的问题随之越来越突出。控制系统变得十分庞大，调度算法日趋复杂。面对新的设计任务，电梯设计者难于充分利用已有的模块来加快设计过程，而且程序的修改、维护困难，造成了人力、物力、资源的浪费。利用Ｃｏｄａ＆Ｙｏｕｒｄｏｎ的面向对象分析和设计技术，我们开发了电梯控制系统的演示软件。其中所用到的思想与方法对于实际电梯控制系统分析与设计有一定的借鉴之处。另外对于电梯的群控控制策略，结合实际情况，我们提出了一个最优分配指标，以期达到合理调度的目的。

摘要：电梯群控系统中,候梯人群数量很难获得,降低了群控系统的控制性能。为了进一步完善群控系统的性能,提出一种待梯人群识别技术。此技术采用热释电红外传感器组实现对候梯人群数量进行模糊采集,并在微处理器上进行数据处理,再由CAN总线将信号传输到电梯群控系统主机。对待梯人群数量的采集、预处理及数据的传输,进行了软件及硬件设计,并进行了相关实验。此项研究将为电梯群优化调度系统提供重要的参数和依据。

摘要：简要介绍了电梯群控系统(EGCS)及其特点,利用智能控制技术的优点,提出了一种基于模糊控制的电梯群控系统.设计构造了基于模糊控制技术的电梯群控调度系统,介绍并分析了电梯调度算法.分析了基于模糊控制技术的交通模式识别过程,介绍了实现交通模式识别算法的系统结构组成,分析了其输入量.定义了电梯群控系统厅层召唤分配的输入量.利用Matlab的模糊逻辑工具箱设计了交通模式识别模糊控制器和厅层召唤分配模糊控制器,用Simulink构建了简易仿真模型,并进行了仿真计算,得到的结果表明基于模糊控制的电梯群控系统具有一定的有效性和可行性.

摘要：提出一种新的智能优化调度方法,将再励学习控制运用到电梯群控系统中,采用基于交通模式识别的小脑模型神经网络作为控制器,以乘客平均候梯时间最短为控制目标设计出电梯群控系统的控制方案.该控制方法不需要过多的专家知识及学习样本,可以实现在线学习并具有较强的自适应能力,提高了系统的效率并且使系统性能得到优化.以层间交通模式为例对系统进行仿真,结果证明了该方法的可行性及有效性.

摘要：设计了一种借助历史数据自主学习的电梯群控调度算法,算法利用了增强学习技术在历史经验中的不断试错而获得最佳策略.以马尔可夫决策过程作为电梯派送问题的数学模型,进而将一种内在递归神经网络与增强学习中的Q-learning方法结合,所得电梯群控调度算法通过迭代得到近似的最佳状态行为值函数及对应的决策结果,实现优化派梯.通过仿真实验,在不同的交通流设置下,将所提出的派梯算法与其他几种传统派梯方法进行比较,仿真测试结果验证了该算法的有效性和优越性.

摘要：在现代高层建筑中,通常都安装了多部电梯,为了提高这些电梯的运行效率和服务质量,需要用电梯群控系统来对其进行合理的调度和管理。达到有效运送乘客,减少电力损耗,实现最优派梯方案。通过对传统电梯群控系统中最常用的呼梯分配方法的不足之处分析后,提出了一种新的智能滚动优化的调度算法,达到多台电梯整体协调优化控制的目的,获得了较好的控制效果。

摘要：根据现有电梯调度策略的不足,提出了基于乘客分类的控制策略以及平均待梯经济消耗的概念。设计了基于乘客分类的电梯系统模型,构造了一个综合评价函数,对电梯调度算法进行了优化,并对该算法进行了仿真模拟。实验证明这种策略对普通乘客的候梯时间增加不多,能大幅度减少VIP乘客的候梯时间以及平均候梯时间。