摘要：该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析模型对于电梯系统的交通分析、配置设计、电梯群控系统及其仿真的研究都具有重要意义。

摘要：针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法.文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器.结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式.通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.

摘要：介绍了基于CAN总线的电梯群控系统的设计与实现方法,并给出了CAN总线通信接口的硬件电路和软件设计方法。

摘要：CAN总线是现场总线(FeildBus)领域中非常有前途的一种通信技术,介绍了基于CAN总线的电梯群控系统的设计与实现方法,给出了CAN总线通讯接口的硬件电路和软件设计方法,并成功应用于商务楼中。

摘要：针对电梯群控系统 (EGCS)的分析与设计问题 ,全面考虑多种交通信息 ,提出了用模糊推理来实现电梯交通模式的判定 ,通过对电梯的运行评价标准赋予不同的权值来调整调度算法 ,最终实现对电梯的分配。同时利用Coda&Yourdon的面向对象分析和设计技术 ,开发了电梯控制系统的演示软件 ,运行结果表明此策略的优越合理性。

摘要：本文对目的层预约形式的电梯群控系统提出一种目的层预约的多目标群控策略。目的层预约的电梯层控制系统能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能。

摘要：本文提出了一种多目标的模糊控制算法 ,介绍了算法的设计思想、结构以及实现 ,并给出了算法的验证。验证的结果表明 ,该算法能实现迅速有效的派梯。

摘要：电梯群控系统是一个分布式控制系统,对稳定性和抗干扰性要求很高,传统的计算机通讯标准已不能满足可靠性和实时高速的通讯要求。针对这一问题,采用开放型的CC-Link现场总线来构建电梯群控网络,实现对每部电梯的局部控制和整体调度。在分析电梯工作原理的基础上,对电梯群控系统进行了设计,详细阐述了系统的硬件设计、通讯软件结构、PLC的地址分配和软件设计。应用表明,由CC-Link现场总线组成的网络控制系统,提高了系统的可靠性,实现了电梯系统的最优控制和管理。

摘要：目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.

摘要：提出了一种基于改进L—M算法的电梯群控系统（EGCS）交通模式的判别方法，并介绍了基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法的设计思路。试验结果表明，用文中所介绍的方法可以获得最佳的派梯方案。