摘要：新能源汽车动力电池的荷电状态(state—of-charge,SOC)是影响电池能耗以及寿命的关键因素。由于车辆配备的电池多为组合电池,多个单体电池充放电期间会出现储能性能的差异,导致电池内部电力噪声较大,特征难以捕捉,荷电状态监控难度增大。为此提出一种基于离散分布与线性判定相结合的荷电状态监控方法。构建电池电力模型,将不符合线性变化的参数判定为噪声值,通过自适应滤波算法结合噪声时变递推规律,采用修正函数滤除波动较大的噪声值。构建动力电池荷电变动的等效电路模型,计算每一次的充放电过程中模型内电阻、电压、电流以及电容量的线性变化。设计观测函数,将各类电力间的变化与电荷状态结合统一分析,完成电池荷电状态数据的监控。实验结果证明,上述方法获取的电池荷电状态与实测结果基本一致,说明所提方法的监控精准度高,且对电池内部电流变化监控能力也较强。

摘要：应用滑模观测器方法进行了荷电状态估计的研究.基于改进的Thevenin等效电路模型建立了电池的状态空间模型,设计了一种能改善抖动问题的滑模状态观测器.为分析观测器的稳定性,对模型中的非线性项进行了分析,根据其导数有界的特性,利用拉格朗日中值定理给出了保证观测器收敛的条件,并由此确定观测器的设计参数.并且在Matlab环境下对该方法进行了仿真,与扩展卡尔曼滤波方法进行了比较,结果表明在电池的建模误差相同的情况下该方法具有更高的估计精度.所以,用滑模观测器进行荷电状态的估计可以有效地减小由模型误差引入的荷电状态估计误差.

摘要：基于光伏电站输出功率平滑既有控制策略的因素对平滑效果的消极影响,提出一种可以有效避免平滑效果差、提升储能系统稳定性,优化整体光伏电站储能效果的多目标控制优化策略。该控制策略在光伏电站储能系统的运行过程中能够起到抑制输出功率波动的作用,同时能够精准控制电池荷电状态(SOC)值的变化,避免运行过程中储能电池的无序冲放。能够达成提升系统运行质量、延长电池运行寿命的目的。

摘要：电池储能系统为风电和光伏发电等分布式电源大规模接入电网提供了一种有效的方式。介绍了大容量电池储能系统结构及其工作原理,分析了电池系统充放电工作特性及其性能参数与电池荷电状态的关系,从系统应用的角度提出基于电池荷电状态的大容量电池储能系统数学模型,讨论了电池荷电状态对大容量电池储能系统控制特性的影响。在PSCAD/EMTDC环境下搭建了大容量电池储能系统的仿真平台,进行了系统充放电工作特性的仿真。仿真结果和试验数据对比分析表明,所建立的电池储能系统数学模型能有效地模拟大容量电池储能系统的充放电工作特性,为大容量电池储能系统的控制与应用提供了理论基础。

摘要：锂离子动力电池是巡检机器人常用动力源,机器人控制系统需根据电池的荷电状态(SOC)决策工作状态。建立了锂离子电池的二阶Thevenin等效电路模型,用遗忘因子递推最小二乘算法(FFRLS)完成模型在线参数辨识,并用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)实现SOC值的估算仿真。在此基础上,设计开发了一套基于STM32微控制器的SOC估算系统,实现了机器人应用中的电池参数采集及SOC估算。

摘要：本文针对当前混合动力汽车能量管理的恒温器式控制策略和功率跟随式控制策略存在的问题,介绍了基于规则的能量管理策略。首先,依据发动机的负荷特性和电池固有的充放电特性分别为它们选择运行范围,设计实验方案并分析数据;其次,根据工程经验和试验数据确定控制规则;最后,根据汽车行驶过程中的功率需求与动力电池荷电状态(SOC)控制发动机、动力电池和电动机的工作。试验结果表明,基于规则的能量管理策略能够高效运行,从而使得整车的效率得以提高。

摘要：电动汽车锂动力电池组中单体电池的不一致性会导致电池组的容量和使用寿命的衰减,严重影响了电动汽车的性能。为此设计了一种以双向Buck-Boost拓扑为主电路的主动均衡控制系统,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)预测电池的荷电状态(State of Charge,SOC),并以SOC作为主要的均衡判据,提出了一种新型的主动均衡控制策略,实现了锂电池组在充电过程和静置状态下的主动均衡。实验结果表明:所提出的双向主动均衡控制方法可以准确高效地实现均衡目标,且能量损耗较少。

摘要：SOC数据是电动车运行过程中一个重要的参数,它是防止电动车蓄电池过充和过放的主要依据。通过安时(Ah)积分法和开路电压法相结合的方法来估算电池荷电状态(SOC)。利用ADVISOR整车仿真软件,在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建了SOC仿真模型验证估算方法的精确性。在电池管理系统硬件设计中,系统采用了分散采集集中处理的设计方案,采用MC9S12DP128MPV控制芯片进行信息处理计算,得出电池荷电状态和单体电池工作状态、电流、温度等信息,并在软件中实现了算法的嵌入式应用。

摘要：控制策略设计是混合动力汽车的关键技术之一,对车辆的性能有着较大影响。为了使某款改装的混合动力客车有较好的动力性和经济性,依据工程经验,提出一套逻辑门限值策略。通过设置车速、电池荷电状态(SOC)上下限及发动机工作转矩等一组门限参数,根据客车的实时参数及预定的规则调整动力系统各部件的工作状态,分别为纯电动模式、纯电动准备模式、发动机单独驱动模式、停车发电模式和联合驱动模式设计了相应的控制策略。该策略比较简单、直观,具有较强的实用价值。

摘要：传统的电池荷电状态(SOC)估算方法已经不能满足蓄电池变电流放电工况的需要,而混合动力液压挖掘机中蓄电池变电流放电工况异常复杂,因此变电流工况下SOC的准确估算具有重要意义。在能量守恒定律和四线法测量蓄电池内阻的基础上,提出了一种新的SOC估算策略,经过仿真和实验分析,证明新的SOC估算策略能够胜任大电流和变电流放电工况下SOC的估算工作。