摘要：电离层电子含量(TEC)受太阳活动影响较大,磁暴发生时,TEC变化在全球范围内变化不一,研究该时期的TEC扰动变化情况对电离层的研究至关重要.本文以2015年3月特大磁暴为研究对象,利用包括北斗系统在内的全球卫星导航系统(GNSS)TEC数据和中国区域的电离层测高仪foF2数据,对此次电离层磁暴的扰动特性进行研究并讨论其可能的物理机制.

摘要：无线电掩星是实现全球电离层探测的重要手段之一。针对GNSS/LEO掩星探测电离层的特点,基于电离层掩星的判决条件,通过NeQuick模型实现了电波弯曲角和绝对总电子含量的数据仿真,利用阿贝尔变换法(Abel Transform)和穿刺法实现了电离层电子密度剖面的有效反演,统计分析结果验证了NeQuick模型用于GNSS/LEO无线电掩星电离层探测仿真的可行性。

摘要：针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)序列呈现周期性特征,采用季节时间序列(seasonal ARIMA,SARIMA)模型对TEC序列进行预报分析。利用JSCORS 2010年的GPS双频观测数据计算的VTEC序列为样本数据建立模型,实验结果表明:VTEC序列建立合适的季节ARIMA模型,并运用该模型进行短期预测,预测值与实测值变化趋势一致,短期预报的平均相对精度可达89%,但预报精度会随预报长度的增加而减小。

摘要：文中介绍了Klobuchar、双频消电离层组合和IGS网格模型三种普遍使用的GPS电离层改正方法,并利用实测数据分别对三种改正方法在GPS单点定位和精密单点定位模式下的改正效果进行评估。结论显示:单点定位时采用IGS网格模型改正效果最好;精密单点定位时必须采用双频消电离层组合模型才能获得高精度的定位结果。

摘要：介绍了广东地区电离层整体情况,讨论了利用GPS数据提取TEC的方法,实现了基于广州CORS观测数据的TEC值提取,讨论了硬件延迟的影响,并验证反演的有效性。另外,结合太阳活动指数,分析了2009~2011年广州地区的电离层变化规律,日均TEC和日最大TEC在春季和秋季出现峰值,且随着太阳活动的增强而增强;日最小TEC基本不受太阳活动影响,变化很小。

摘要：目的研究获得重庆地区电离层Es的遮蔽特性,以及强Es对短波链路可用频率的影响,为相关无线电系统设计和使用提供依据。方法对2008—2018年期间重庆站电离层观测数据进行统计分析,得到Es临界频率和遮蔽频率的变化规律。引入遮蔽因子,分析Es遮蔽因子随地方时、季节的变化特征。利用新乡–昆明站短波链路试验数据,对强Es期间的链路可用频率变化情况进行验证。结果重庆地区Es主要发生在夏季白天,峰值强度出现在6月份的上午,临界频率约为8MHz。遮蔽因子的峰值出现在7月份,最大值约为0.8,且在日出前遮蔽效果较其他时刻显著。全遮蔽Es可发生在各地方时,平均发生率约为10%,峰值位于上午,峰值发生率约为21%。发生强Es遮蔽时,能够到达电离层F层并被反射的短波链路最低可用频率增加,特别是在白天。通过Es散射的链路最高可用频率显著增加,平均增加约10 MHz。结论重庆地区电离层Es的遮蔽程度主要随地方时和季节变化,随太阳活动的变化较小。Es的遮蔽程度在夏季的上午达到最强,在春秋季较弱。强Es期间,依靠电离层F层反射传播的短波链路最低可用频率增加,导致可用频段变窄,同时利用电离层Es散射传播的链路最高可用频率也有增加。

摘要：电离层是影响GNSS定位性能的重要误差源,电离层受地磁变化扰动影响一直是电离层建模的难题之一。本文基于GNSS信号提取的中国区域电离层TEC及地磁台地磁分量数据,采用磁静日平均和时间序列差分的数据预处理方法,研究了磁静期间到磁扰期间的电离层TEC演化过程。结果表明,地磁环境变化是影响电离层TEC分布变化的主要因素,在中国区域电离层TEC变化率与地磁水平分量变化率峰值存在相关关系,且北方站点负相关,而南方站点正相关。该研究对GNSS电离层扰动建模具有一定参考价值。

摘要：为了能够准确监测西南地区电离层TEC变化规律,采用VBA编程创建宏的方法在Excel中提取GPS观测值,运用Matlab计算得到了西南地区TEC变化曲线,并对西南地区TEC变化规律进行分析。结果表明:北京时间12点至19点之间,西南地区电离层TEC值较高,峰值出现在14点至16点之间,并且变化比较活跃;在23点至7点之间,电离层TEC值较低,并且变化相对平稳;春秋两季TEC峰值要高于夏冬两季。

摘要：空间太阳能电站的大功率微波波束穿过电离层时可能发生一系列线性和非线性过程。非线性过程往往更为复杂和难以预测,文章主要介绍比较重要的受激Brillouin散射,受激Raman散射和热自聚焦不稳定性等3种非线性作用。结合空间太阳能电站系统参数给出一些计算结果,可以为系统设计提供初步依据。

摘要：针对电离层电子总含量(total electron content,TEC)时间序列高噪声、非线性和非平稳的动态序列的特点,基于反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型对欧洲定轨中心(Centre for Orbit Determination in Europe,CODE)提供的电离层格网(global ionosphere maps,GIM)数据产品中低纬度、中纬度、高经纬格网点TEC数据和对应的时间点、经纬度、太阳射电通量F10.7数据、赤道地磁活动指数Dst、全球地磁活动指数Kp数据进行样本训练并进行电离层预报.结果表明:基于BPNN模型能够较好地预报低纬度、中纬度和高纬度电离层TEC数值,平均相对精度分别到达了90.5%、88.7%、85.35%,残差均值分别为1.505 TECU、1.595 TECU、1.885 TECU,平均均方根误差(root mean square error,RMSE)值分别为1.94 TECU、2.13 TECU、3.08 TECU.