摘要：高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获取非零的最小矢量,结合全局日志投递捕获全链路数据。采用全局日志唤醒方法获取监测日志,构建敏感数据脱敏函数,防止敏感信息泄露。计算上链路和下链路信道容量,限制接近信道容量的速率传输数据,完成电网数据全链路监测。实验结果表明,所研究方法监测的上、下链路信号幅值分别在0~0.72 V、-0.57~0.03 V范围内波动,与实际统计结果一致,为全链路监测提供有效应用价值。

摘要：设计一套操作性强、合理有效的电网数据资产定价方法,可以辅助电力企业开展数据资产评估和交易定价等活动。本文通过对常用数据资产价值评估方法及数据资产价值影响因素展开系统性分析,构建基于两阶段修正成本法的数据资产定价方法:第一阶段界定数据商品成本的范围,将影响数据价值的重要因素设计为计算因子以修正数据资产的成本价格;第二阶段采用类比历史交易价格、试销法和交易方效用法等方法,计算数据资产的市场价,并通过对比成本价与市场价确定数据资产的最终价格区间。以案例形式测算得到单条数据的最终价格区间为0.99-1.47元/条。基于此,针对电网企业提出建议:要积极构建和完善数据资产管理体系;构建多样化、差异化和细分化的数据资产定价体系;培育相应的电网数据交易机构和评估机构。

摘要：提出了基于可伸缩向量图形(SVG)的电网数据可视化图形描述方案,应用于电网数据可视化系统的设计。该方案结合电力系统中图形资源的特性,利用SVG的特点给出了电力系统图形资源的组织结构和可视化图形的渲染方法,在此基础上提出电网数据可视化系统的设计方案,并在某电网地理接线图上实现基于SVG的节点电压等高线和潮流断面的可视化显示。

摘要：传统电网数据管理技术管理吞吐率低,为此,提出电网数据全生命周期管理技术研究。明确电网数据全生命周期管理目标,提供数据录入技术支持,制定全生命周期流程,建立问题整改知识库,基于数据认责地图,构建数据认责评价体系,完成管理技术设计。通过设计实例分析,结果表明,本文设计的管理技术管理吞吐量明显高于对照组,能够解决传统技术管理吞吐率低的问题。

摘要：为解决传统电网数据可视化融合平台可视化融合细节颗粒度低的问题,基于SaaS模式下优化设计平台,可视化处理原始电网数据,SaaS模式下搭建电网数据可视化融合平台,设计实例分析,结果表明,设计系统可视化层次细节颗粒度明显高于对照组,能够解决传统平台可视化融合细节颗粒度低的问题。

摘要：目前提出的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性差,有效防护次数少。文中基于Hadoop设计了一种新的海量电网数据安全防护系统。该系统以Hadoop架构为基础,系统硬件的核心结构为S7-1500控制器,同时引入CNA、内存管理单元、寄存器、发送缓冲器等多个模块。系统软件通过非法访问拦截、病毒查杀、安全防护来实现软件工作流程。实验结果表明,基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性更高,有效防护次数明显增加,能够有效保障海量电网数据安全。

摘要：电网数据种类众多,其参数具有动态特征,若每种数据作为一维特征向量实现共享,会导致延时较长、数据利用率偏低的问题。因此,利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享。根据电网数据的多维特征值,利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度,提取出电网数据的多维特征。根据提取结果,通过计算电网数据的加权向量,并利用属性压缩,获取电网数据的连续滑动窗口距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成电网数据特征的量化编码。利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号,基于电网数据传输信道的比特错误概率,备份电网数据,获取电网数据的检索结果,实现对电网数据远距离共享算法的设计。实验结果表明,文中算法在远距离共享电网数据时,数据利用率保持在95%以上,且数据共享延时低于2 s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性。

摘要：电网数据认责溯源体系在运行过程中稳定性较差,导致追溯时间过长,难以达到用户要求。提出基于区块链技术的电网数据认责溯源体系设计。以区块链技术为基础进行体系结构设计,完善数据采集、通信、存储及传输等功能,并在物理层的设计基础上,进一步分析体系的运行流程,通过数据录入、标签生成、电网数据质量评估、数据认责溯源实现体系工作。实验结果表明,基于区块链技术的电网数据认责溯源体系具有较好的应用性能,能够很好地保证溯源工作运行过程的稳定性,缩短花费时间,对于解决因责任不确定的突发问题具有重要作用。

摘要：针对电网数据来源多、维度高、体量大的特点,提出云环境下大规模电网数据相似重复记录并行检测算法MP-MATCH;首先,引入海明距离、倒排索引算法和狄利克雷抽屉原理对Sim Hash算法改进,解决相似重复记录检测精度和效率缺失的问题;其次,基于MapReduce模型设计改进的Sim Hash算法的并行执行策略,实现云环境下大规模电网数据相似重复记录并行检测;最后,在Hadoop平台上进行实例对比分析,结果表明了算法的高效性和精确性,并具有良好的伸缩性和加速比,适用于大规模电网数据的相似重复记录并行检测。

摘要：在"互联网+电网"、"互联网+能源"背景下,电网数据资产体现出新的特点。由于大数据服务能力持续提升,内外部数据的汇聚,数据分析服务持续丰富,数据更新频率从日提升到分钟级,具备准实时数据应用的能力。为了保证电网安全运行,提升电网服务能力和水平,电网企业电网数据资产运营监控系统的建立可以发挥多方面的作用,借助监控系统可以实时全方位分析数据资源的变化情况,全方位提升数据管理技术支撑能力。