摘要：基于图论无尺度图的分析方法,提出了一种电网脆弱性分析的新方法,对复杂网络的脆弱性进行评估。构建了无尺度图的解析模型,把系统的所有状态变量处理成有向图中的节点,并给出了相关参数的定义及计算方法,弥补了电网脆弱性分析只考虑网络结构,没有结合状态参数的不足,因此能更好地揭示电网的脆弱环节。通过对IEEE57节点系统计算分析,验证了该方法的合理性与有效性,为电力系统的规划设计及安全运行维护提供保证。

摘要：通过研究智能电网脆弱性评价方案,发现评价过程中不需要任何人工介入和干预。同时,利用模糊神经网络算法,分析4个不同数据来源,编制对应的数据模糊方案,主要包括采用10个神经网络模块和7个相同算法,最终得到7个[0,1]区间上的解模糊输出值。其中,ERP和OA系统的输入数据采用模糊方案流程运行统计结果,设备节点的录波图数据以及电网拓扑量化数据采用基于TOPSIS的归一化模糊方案,输出解模糊方案采用去量纲线性投影方案将数据高保真地投影到[0,1]区间。相较以往涉及到诸多主观评价的评价方案,该方法的客观性和实时性更强,与其他大数据挖掘系统的数据整合效果更好。