摘要：从经济、社会、管理和技术四个方面设计了电能计量装置改造综合效益的评价指标体系。将定性指标和定量指标相结合,采用熵权法结合专家权重建立了评价模型。具体案例说明了评价指标体系和模型的实用性以及有效性。

摘要：随着用电需求增大,电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题,研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)模型。为弥补海鸥优化算法(SOA)的不足,提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算法(ISOA)。采用ISOA优化SVM的内部参数,构建了基于ISOA-SVM算法的电能计量装置的故障诊断模型。实验结果为在相同评价指标下,ISOA-SVM模型的50次故障诊断的平均值高达96.575%,较PSO-SVM、SOA-SVM、SVM及ELM模型的故障诊断正确率提高了6.681%、5.63%、11.95%和12.79%,表明研究所设计的ISOA-SVM算法鲁棒性强,故障诊断性能良好。

摘要：介绍了电能计量装置现场测试在电力企业计量管理中的重要性,以及应用该在线检测系统进行远程检测的必要性和现实意义。描述了系统实现远程在线检测的原理,详细论述了一个分站装置对多路被检电能计量装置进行"多路选一"检测等关键技术部分的设计方法。最后根据用户实际应用效果和产品鉴定情况,证明系统运行稳定可靠、测量数据准确、真实、有效,具有很强的推广和应用价值。

摘要：在简要分析现有的各种电能计量装置现场检验方法和技术的基础上,详细介绍了一种新型的电能计量装置误差实时在线监测系统的测量原理和软硬件设计,并给出了相应的测试结果。

摘要：违反法律的窃电行为造成国家财产损失的同时易引发火灾事故,研究电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。设计反窃电监测模块,监测现场电能计量装置,通过偏最小二乘法测量装置运行状态;设置月用电量峰谷差率、用电量季不平衡率、典型用电量比率共三项参数,以表格形式生成反窃电指标评价体系,挖掘电能计量装置的窃电嫌疑位置;采用聚类法诊断窃电行为,通过自动化检测谐波离群点位置实时更新数据,完成反窃电自动化检验。结合实际案例测试新的自动化检验技术,通过日常检查和突击检验发现用户确实存在窃电行为,为今后的反窃电技术研究提供新的思路。

摘要：通过全面测试和检查某供电公司运行的电能计量装置,发现存在不少问题,本文通过对这些问题的分析提出了对电能计量装置目前存在问题的解决措施,并对电能计量方案的设计及电能计量装置的运行管理提出了建议。

摘要：为了准确计量产、供、销各个环节中流通的电能量,本文论述了电能计量装置的正确配置、设计及其接线方式。

摘要：本文结合笔者现场检测的工作实践经验,针对当前500kV跨区关口电能计量系统存在的一些不合理现象,就500kV线路关口电能计量装置的设计选型(计量装置基本技术要求;关口电能表的配置要求;计量用PT、CT的配置要求及电压、电流二次回路设计要求等)提出一些意见和建议,供同行及有关单位参考。

摘要：针对当前电能计量装置运行监控方法,由于电压互感器受到电网运行环境影响,存在电能表计量误差率高,监控识别准确度低的问题,提出智能制造模式下电能计量装置运行监控方法。分别从电能表误差、电流互感器运行误差、电压互感器运行误差、二次回路误差、线路工况与电网环境因素造成的误差进行分析。设计协议适配方案,并基于电能计量装置在线监控和在线校验具体需求,设计在线监控与校验方案,设置监控与校验运行程序。采集计量装置状态和运行数据并分析其误差,监控超出门限故障信息,发出警报,并在线校验。经实验验证,该方法能够准确识别装置异常,与文献方法相比较,所提方法识别准确度一直保持在94%左右,识别准确度高,且其电表计量误差率最低,始终未超过3%,在电能计量装置运行监控方面具有较好的适用性。

摘要：电能计量装置类型多且现场接线方式复杂,现有误接线数学模型和误接线检测的智能化程度均难以满足现场检测要求。本文提出了电能计量误接线检测建模方法,建立了适应性较强的误接线识别模型。通过引入两组参数函数和数据关联分析,建立参数函数形式,使误接线识别模型具有较好的适应性。在此基础上,设计了电能计量检测装置接线数据智能管理系统,设计系统基于现场工作仪器与远方后台,运用了低延迟数据交互、实时信息传输、分层架构技术、云端智能技术等综合方法设计分布式现场远方交互架构的数据智能管理系统。实验结果表明,本文提出的电能计量装置误接线数学模型和管理系统可对误接线类型进行准确分类,检测有效性和实时性好,为解决电能计量装置多重误接线检测提供了重要技术手段。