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基于图像识别技术的电力缴费智能核查系统: 收藏
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引用; 《电子世界》2020年第13期 161-162页; 作者：熊海涛龚琴唐小利王辰李杨国网四川省电力公司客户服务中心; 【目的】电力企业的客户缴费数据量大,缴费信息与账务信息是否准确,人力排查成本高,为此提出开发设计基于图像识别技术的电力缴费智能核查系统,提高工作效率。【方法】将图像识别、神经网络技术应用于电力企业电费核查业务场景,采用机...; 【目的】电力企业的客户缴费数据量大,缴费信息与账务信息是否准确,人力排查成本高,为此提出开发设计基于图像识别技术的电力缴费智能核查系统,提高工作效率。【方法】将图像识别、神经网络技术应用于电力企业电费核查业务场景,采用机器视觉代替人眼对客户的缴费信息进行核查,对不同类型缴费转账凭证的内容进行识别,实现收费数据和转账数据的比对,确保电费账务的准确性。【结果】试验结果验证了神经网络识别图像信息的可行性。【结论】与传统人工核查相比,该方法能够有效减少人工核查工作量,提高电费核查的工作效率和准确性,适用于企业核查场景。; 来源：详细信息评论

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