摘要：针对遗传算法适应度评价阶段指定输出单元容易丢失潜在解的问题,该文提出了一种基于适应度评价扩展的电路进化设计方法。该方法将每个逻辑单元的输出都视为一个潜在的解处理,得到一个最优适应度评价值,避免了潜在解的丢失,有效地提高了自适应遗传算法的性能。通过多种电路的进化设计实验比较了该文方法与传统自适应遗传算法设计的性能,结果表明,该文方法具有收敛速度快、迭代次数少、获得最优解成功概率高的优点。

摘要：提出一种面向电路进化设计的多目标自适应遗传算法,利用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,利用基于元件标称值的网表形式高效编码方案来支持电路结构自动生成和提高设计结果的实用性,利用基于均匀设计的多个体交叉算子来提高交叉操作的效率和采样均匀性,利用跟随遗传进程并区别不同基因位的遗传概率调整策略来提高进化效率和全局收敛率.实验结果表明,该方法可用较小的运算量获得符合设计目标的多种设计结果.

摘要：为了有效提高组合逻辑电路进化设计的速度和效率,提出了一种基于博弈遗传算法的电路进化设计算法。将组合电路中的每个输出端作为博弈者,组成每个输出端的逻辑门之间的连接和组态作为策略,将电路优化问题转化为博弈优化决策问题,策略的选择通过遗传算法实现,从而建立了组合电路优化设计的博弈模型。最后通过仿真实验验证该算法的有效性。

摘要：利用笛卡尔遗传规划进行电路进化设计时,常用的一维向量编码易出现早熟、收敛速度慢等现象,针对该问题,采用基于笛卡尔遗传规划的二维矩阵编码方案对一维向量编码进行改进.研究了连接度与收敛速度、激活节点之间,可编程逻辑单元数与激活节点、收敛速度之间的关系,结果表明,连接度越大,收敛速度快,激活节点数越少;可编程逻辑单元数适当时,进化代数少,但二维矩阵编码收敛速度更快.

摘要：针对多输出电路进化设计中出现的进化复杂度高及可能丢失潜在解的问题,提出了一种基于扩展多染色体笛卡尔遗传规划的数字电路进化设计方法。该方法采用基于输出分解的多染色体并行进化形式,并引入一种类似交叉功能的染色体操作方法,结合适应度评价扩展给出了与多染色体方法对应的(1+λ)扩展多染色体进化策略实现进化过程。较传统方法具有更少的计算工作量,且有效性受进化复杂度的影响较小,改善了进化设计方法的扩展性能。

摘要：滤波器等模拟电路在仪器仪表中起着不可替代的作用 ,但手工设计步骤繁琐且精度较低。进化设计可实现电路自动设计和优化。在此所提出的改进遗传算法 ,利用 :支持元件种类变化和取值规格化的编码——解码方案 ,基于 Pspice仿真的多目标评估方法 ,基于平均适应度的遗传参数自适应策略等 ,可自动调整电路结构和优化元件取值 ,得到具备预期特性的电路 ,并且显著提高进化的速度、规模和实用性。有源滤波器等实验结果证明了该方法的有效性。

摘要：简述电路进化设计的基本原理和发展现状。针对制约进化设计速度和规模的主要因素,提出并讨论一种基于典型电路结构、PSPICE仿真和遗传参数自适应的改进方法。有源滤波器等的进化实验结果表明,该方法支持对元件参数和电路结构的同时进化,并可显著加快进化速度。

摘要：提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传概率调整策略 ,可实现模拟电路自动设计 ,通过单次运行即获得对应不同偏好的多种实用化设计结果 .

摘要：提出一种改进的遗传算法 ,通过网表级编码、多目标评估和遗传参数自适应等措施 ,可依据多个设计目标 ,以较少的运算量自动生成和优化逻辑电路 在数字乘法器、偶校验器等进化设计实验中 。

摘要：针对电路进化设计的速度和规模瓶颈,提出并讨论一种新的自适应遗传算法,其特点包括:支持结构自动生成和元件参数标准化的编解码方案,兼顾功能设计和结构化简要求的多目标适应度评估,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等.实验证明,该方法可自动生成电路结构、优化元件参数和化简电路,并显著地减小运算量和提高优化程度.