摘要：在日常的上网冲浪中，我们其实遇到过很多病毒式营销。比如电子邮箱在发信时系统会自动生成一段该邮箱的广告加在你邮件的底部。当收件人看到你的邮件时也就看到了邮箱广告。病毒式营销具有深入肌体、繁殖快、传播迅速广泛的特点，是网上常用的一种营销方式。

摘要：本文通过对病毒式网络广告在汽车营销中的优势分析,指出创意是网络广告设计实现病毒式营销的关键。通过对汽车网络广告设计的创意构想,从赋予网络广告幽默魅力、激发网络受众好奇心理、在网络广告中融入情感因素、营造网络广告焦点效应、体验网络广告互动传播方面阐述了汽车网络广告病毒式创意的设计思路。

摘要：在中国电影产业进程中,营销方式随着社会经济模式与大众传播媒介格局的变迁出现了新的变化,"病毒式营销"就是其中一种重要的营销方式。它运用微博、病毒网站、病毒视频、论坛、博客、现实互动等手段为电影宣传,获得了良好的效果。虽然"病毒式营销"具有不容置否的优势,但其负面影响也不能忽视。"病毒式营销"并没有单一固定的模式,手法的创新与多宣传平台的灵活运用才是使其保持生命力的核心要素。

摘要：导读：高度亲和力的品牌是如何“炼”成的？有人认为是源于卓越的产品或服务。这两者固然重要，然而塑造良好的品牌声誉，还要依靠成功的市场营销运作。如何在营销运作中取得消费者的情感反馈，找到最佳的信号传递品牌，以最适合的方式与消费者进行沟通，成为其中的关键点。新兴的在线旅游电子商务平台——芒果网，就利用与网易特色产品的合作，成功地做到了这一点。

摘要：一、病毒式营销与凡客体所谓病毒式营销（ViralMar ketingl， 是一种激发受众自发地将其所接受的营销信息向其他人再传递扩散的营销技巧。它强调信息的自我复制能力，每一个被“捕获”的受众都可能成为自发的信息传递者，从而使营销信息像病毒一样呈几何级扩散，以较低的成本达成营销目标。

摘要：2006年初"馒头血案"窜红互联网,"馒头之菌"在网民之间疯狂传播,胡戈火了,凯歌怒了,网民乐了;2008农历新年伊始,在受"艳照病毒"感染的万千网民的推波助澜下,"艳照门"事件闹得沸沸扬扬,一发不可收拾。某种东西一旦像病毒一样开始传播,在合适的环境中,他就会呈指数级增长,病毒的力景让人心生敬畏。正是基于病毒的这些特点,病毒性营销逐渐被发掘出来,借助"病毒"的力量,互动万千网民,病毒性营销的创造力和营销力同样无往不利。

摘要：通过对《旱冰宝宝》网络视频引起的病毒式营销事件,以问卷调研的形式进行实证分析,探讨网络视频病毒式营销.对病毒式营销的概念和原理进行了界定,将其与电视广告等传统营销形式进行对比,挖掘出病毒式营销的特点,结合《旱冰宝宝》案例分析了网络视频病毒式营销获得良好广告效应的传播过程.通过对消费者进行体验式问卷调研的实证方法,运用因子分析的主成分分析法,通过因子旋转获得创意主题和画面视觉两大主因子,揭示了《旱冰宝宝》网络视频病毒式营销获得成功的主要影响因素,同时分析了运用网络视频这种新型营销形式进行产品宣传的优势和面临的问题.总结了当前网络视频病毒式营销的三大特征:市场潜力大,持续性强和创意要求高,为网络视频病毒式营销策划者提供有价值的参考建议.

摘要：高度亲和力的品牌是如何“炼”成的?有人认为是源于卓越的产品或服务。这两者固然重要,然而塑造良好的品牌声誉,还要依靠成功的市场营销运作。如何在营销运作中取得消费者的情感反馈,找到最佳的信号传递品牌,以最适合的方式与消费者进行沟通,成为其中的关键点。新兴的在线旅游电子商务平台--芒果网,就利用与网易特色产品的合作,成功地做到了这一点。

摘要：基于双层异步社会网络研究口碑病毒式传播的影响最大化问题,通过扩展经典的独立级联模型,构建相应的影响最大化模型,设计多种基于启发式算法的病毒式营销策略选取种子节点。针对所提算法,从网络传播概率、网络结构和传播异步性等3个方面进行仿真对比研究。结果表明:该设计方法明显优于传统的随机规则和出度规则,但不同方法适用于不同的传播概率和网络结构;随着双层网络传播异步性的增加,各算法营销结果均出现明显下降。

摘要：Web病毒式营销已经成为电子商务领域中的重要营销策略,核心群体在其中发挥着重要的作用。为了挖掘核心群体并对其进行商品推荐,在Web客户信任网络(customer trust network,CTN)的基础上考虑了信任度、评价分数以及推荐次数等因素定义了影响度的概念,提出了以影响度为基础的节点网络影响集的构建方法以及基于网络影响集的核心群体挖掘算法MCGNIS(mining core group based on network-influence set),并以挖掘出的核心群体为对象建立了基于网络影响集的推荐模型RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence set),设计了相应的推荐算法来计算商品对核心群体的可推荐度。实验证明,以节点网络影响集为基础挖掘出的核心群体在Web客户信任网络中具有较高的网络覆盖率(network-coverage,NC),推荐模型RCGNIS具有很好的推荐准确性,同时又保持了推荐的多样性。