摘要：基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。

摘要：植保讲座栏目自2001年第6期开办以来,已连续刊登了7期有关数理统计知识在植保试验研究中的应用技术,较系统地给广大读者介绍了数理统计的基本概念、试验设计、抽样调查和数据表达、两处理间的显著性检验、方差分析及多重比较、相关和回归、多元线性回归等方法和技术,受到了广大读者的热烈欢迎。为将这一培训工程继续开展下去。从本期开始,我们邀请中国农业大学植保学院肖悦岩教授系统介绍病虫测报有关的知识和方法,本专题讲座拟安排6讲,内容包括病虫调查与系统监测、测报抽样调查方法、预测原理、预测方法、预测效果评估和特尔斐预测法等内容。希望广大读者在学习中有什么意见和建议及时与我们联系。

摘要：采用成熟的NET体系,基于SOA(Service-Oriented Architecture)架构,利用WebService提供服务接口组建了安徽省农作物病虫害监测预警平台。系统由数据上报、数据查询、预测预报、在线会诊、系统管理和站内消息等6个基本功能模块构成。其中,数据上报模块是该系统预测预报所需数据的主要来源,预测预报模块包括了CBR(CaseBased Reasioning)和逐步回归等多种预测方法的使用,是该系统的重要模块。该系统的大多数界面均提供操作提示和辅助说明文字。系统经过测试与试用,达到了设计要求,能够准确可靠地运行。

摘要：应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 。

摘要：介绍了采用VB6.0和SYSTOPGIS实现作物病虫害综合治理地理信息系统 (CPPGIS)的设计和应用 ;将抽象的数字图形化、复杂的信息简单化 ,来完成对作物病虫害的动态预测和诊断 。

摘要：农业作为立国之本,农业经济发展水平高低将直接影响到社会进步和发展。宝鸡市经济发展相对落后,在苹果种植产业发展中,病虫害预测防治等方面科术含量偏低,尤其是当前苹果种植面积的进一步扩大,病虫害防治工作成效将直接影响到苹果产量和品质,对果农利益影响深远,所以提高苹果病虫害防治水平和运用科技水平建立苹果病虫害管理信息系统十分必要。本文就苹果病虫害管理工作展开深刻剖析,设计了一套基于GIS系统和Internet技术的苹果病虫害管理信息系统,系统包括苹果病虫害基础数据处理子系统、苹果虫害预测预报子系统和苹果病虫害网络发布子系统。利用ArcIMS作为地理信息的网络发布平台,系统地提出了平台搭建的步骤与Web应用程序的开发步骤。系统提供的算法可以较好地预测苹果病害的发生程度,系统作为一种工具软件可以为果树病虫害管理、田间数据分析与精细农业研究提供技术支持。