摘要：目的:评价多学科协作干预方案对癫痫青少年过渡期准备水平的影响,为促进临床实践提供参考。方法:采用类实验研究设计,通过便利抽样选取2023年6月—12月百色市某三级甲等医院收治的76例青少年癫痫患者作为研究对象,按照收治病区分为两组,每组38例,对照组给予常规护理,干预组在常规护理的基础上接受多学科协作干预方案。比较两组癫痫青少年过渡期准备、癫痫服药依从性、生活质量、3个月内癫痫发作频率和持续时间等。结果:干预组癫痫青少年过渡期准备问卷评分、癫痫服药依从性量表评分及青少年癫痫患者生活质量问卷评分均高于对照组,差异均具有统计学意义(P0.05)。结论:多学科协作干预方案能有效提升青少年癫痫过渡期准备水平、服药依从性及生活质量,并减少癫痫发作次数,可以为完善癫痫青少年过渡期护理管理提供借鉴。

摘要：为了高效地检测和分析癫痫患者脑电图中的癫痫样放电,提出一种面向癫痫的脑电图可视分析方法.首先利用浙江大学医学院附属第二医院在癫痫治疗过程中积累的脑电数据,建立基于时域和时频域视角的卷积神经网络模型,用于癫痫样放电自动分类,使用Focal Loss作为损失函数评估放电类别分布不均衡的问题;然后在分类模型基础上,结合医生的需求设计交互式的多视图可视分析系统,其由波形分类视图、离群值检测视图和波形检查视图3个相互协作的模块组成;最后招募10位被试和2位专家,通过评估实验验证系统在癫痫诊断方面的有效性和可用性.实验结果表明,建立的分类模型在所用数据集上的平均F1分数为0.88,优于其他的脑电分类模型,且具有良好的鲁棒性;设计的系统具有良好的可用性和有效性,可以辅助医生进行癫痫诊断.

摘要：目的 :评价团体艺术行为治疗对改善住院癫痫患者焦虑、抑郁情绪的效果。方法 :采用方便抽样法,选取2017年4-9月在我院神经内科癫痫病房住院患者78例作为研究对象,其中2017年4-6月入院患者纳入对照组,2017年7-9月纳入实验组,每组39例;对照组实施常规治疗,实验组在常规治疗基础上实施团体艺术行为治疗;在患者入院时与出院时应用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD24)对患者的焦虑、抑郁情绪进行评估。结果 :实验组患者治疗后HAMA评分、HAMD24评分均低于对照组患者(P<0.05),且均较入院时显著减低(P<0.05)。结论 :团体艺术行为治疗能有效改善癫痫患者焦虑、抑郁情绪。

摘要：为提高癫痫脑电信号特征分类的准确率,基于残差网络结构的深度学习,提出了一种频域注意力机制下的癫痫脑电信号分类(FDAM)算法。首先分析所提取的脑电信号特征,然后根据信号特征主要分布在时频域的幅值中的特点,通过残差网络对时频域幅值特征进行二次提取,最后为了使残差网络提取的特征集中在与分类结果相关性较大的频域,设计了一种频域注意力机制,在深度学习过程中增强该类频域的幅值特征,有效提高了癫痫脑电信号的分类准确率。采用公开数据库PhysioNet中的CHB-MIT Scalp EEG Database数据库对算法的分类性能进行了验证,实验结果表明,FDAM算法对正常状态和癫痫发作状态的脑电信号分类准确率达到98.05%,特异性为99.34%,灵敏度为96.12%。

摘要：为了研究深部大脑电刺激对于癫痫等疾病的治疗作用,本文利用LabVIEW虚拟仪器环境和NI数据采集卡开发了一种闭环式电刺激系统,用于实现癫痫电信号的自动检测和刺激信号的输出。设计了结合场电位的幅值、斜率和海岸线参数3个特征量的癫痫波自动判定新算法。大鼠海马区癫痫模型的实验测试结果表明,该系统判定癫痫发作信号的正确率为91.3%,误检率为8.0%。而且,实时发生的高频电刺激展示了其抑制癫痫发作的效果。此外,系统设计了自动和手动等多种模式,具有较高的适应性和灵活性。癫痫波判定的简单时域算法也保证了系统具有较高的实时性,为电刺激控制癫痫的实验研究提供了一种简便易用的设备。

摘要：针对癫痫发作前期脑电信号中含有运动伪迹影响癫痫预测的问题,提出一种变分模态分解-自适应熵阈值(VMD-AET)的运动伪迹去除方法。设计了实验室环境下8种模拟运动状态,分析不同运动状态下脑电信号的变化规律;利用VMD方法获得脑电信号各频带的变分模态分量,对分量进行能量熵求解和排序;采用不同的熵阈值进行运动状态下伪迹分量的去除,比较得到能量熵的最优阈值,得到不含运动伪迹的脑电信号;采用Matlab软件使用VMD-AET方法实现了脑电信号中运动伪迹的有效去除。实验结果表明:每种运动状态均能达到去伪迹效果,在跑步时伪迹去除率和信噪比提升最高;对癫痫病人发作前期脑电信号的伪迹去除率为5.54%,信噪比提升达到10.35 dB;与常用的独立成分分析和经验模式分解的阈值法进行对比,所提VMD-AET方法的伪迹去除率和信噪比提升了1.47%和3.36 dB,可满足对移动脑电运动干扰的预处理要求。

摘要：大多数抗癫痫药物不会改变癫痫的病程,基本上是"对症治疗",即使有多种新型抗癫痫药物不断问世,仍有超过30%的患者发展为药物难治性癫痫。因此,寻找新的治疗靶点和开发有效的药物来预防或逆转癫痫发生和进展,是临床和临床前研究的重要目标。基于目前的研究现状,实现抗癫痫发作向抗癫痫发生、疾病修正治疗的转变,不仅需要标准化的动物模型、能够预测癫痫发生或进展的生物标志物,而且需要足够且广泛的受试者群体、严谨的设计方案和前沿的分析方法,使得临床前研究成功向临床转化。毫无疑问,未来以各种神经损伤途径作为靶点来实现癫痫的预防和疾病修正治疗,或可成为治疗及预防癫痫真正有效的手段。

摘要：癫痫是一组反复发作的神经元异常放电所致的暂时性中枢神经系统功能失常的慢性疾病。癫痫流行病学调查可以了解该病的发病率、患病率、死亡率、自然史以及相关的危险因素，从而为病因学研究提供线索，为预防和控制癫痫，制定相应的公共卫生防控策略提供依据。但是，长期以来，由于对癫痫缺乏统一的定义，在诊断上缺乏一致的标准，导致不同的研究结果之间缺乏可比性。20世纪70年代后期，世界卫生组织（WHO）和美国国立卫生研究院（NIH）设计出了癫痫的流行病学研究方案，许多国家采用该方案进行了相关的研究并取得了一批具有可比性的数据。本文对近年来国内外有关癫痫流行病学调查的结果及其进展综述如下。

摘要：癫痫是一种常见的以反复癫痫性发作为特征的慢性神经系统疾病。癫痫性发作的自动检测是通过机器学习及数据挖掘等方法对癫痫发作脑电自动识别的一种技术。如何设计合适的脑电特征提取方法是有效完成癫痫性发作自动检测的关键所在。文中系统总结了用于癫痫性发作自动检测的脑电特征提取方法,分别从时域分析、频域分析、时频分析、非线性动力学、图论、癫痫计算模型6个方面将已有的癫痫脑电特征提取方法进行归类,并对每类方法的基本原理和设计思想进行了系统的阐述。

摘要：目的通过分析门诊癫痫患儿用药相关问题(drug related problems,DRPs),探索门诊癫痫患儿治疗药物管理(medication therapy management,MTM)服务的内容。方法采用横断面研究方法,调查四川大学华西第二医院门诊癫痫患儿DRPs现状。采用专题小组讨论法,制定基于MTM的门诊癫痫患儿药学服务干预内容。结果2018年10月1日至12月31日,四川大学华西第二医院儿科门诊共接诊抗癫痫药物治疗病例2754例次,其中单药治疗2018例次,联合用药治疗736例次,涉及7种药物和10个规格。按药物使用频率降序排列依次为左乙拉西坦口服液、左乙拉西坦片、丙戊酸钠口服液、奥卡西平口服混悬液、奥卡西平片、托吡酯胶囊、丙戊酸钠缓释片、拉莫三嗪片、丙戊酸镁缓释片和卡马西平片。根据欧洲药学监护网络基金会(Pharmaceutical Care Network Europe,PCNE)分类法统计DRPs 718次,主要集中在"药物选择"和"疗程不当"。针对MTM服务工作模式,研究设计了门诊癫痫患儿MTM服务具体内容,包括医院药学信息服务、药师与医师护士建立医疗团队、患儿教育与用药咨询、患儿出院用药随访。此外,针对癫痫患儿DRPs情况,从疾病管理和用药教育两方面,以及药物处方、调剂和使用三个环节,设计了解决门诊癫痫患儿DRPs的具体措施。结论儿童抗癫痫用药种类和治疗方案多样,DRPs情况复杂,需加强癫痫患儿的用药管理。本研究设计了门诊癫痫患儿MTM服务的干预内容和措施,便于后续开展MTM服务实证研究。