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基于Android系统的便携式癫痫发作智能监控系统: 收藏
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引用; 《生物医学工程学杂志》2016年第1期33卷 31-37页; 作者：梁振虎吴书峰杨春林蒋振洲遇涛路承彪李小俚燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 首都医科大学宣武医院功能神经外科研究所北京100053; 临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统。整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度...; 临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统。整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度排序熵算法、反向传播(BP)神经网络优化算法等,并基于Android手机应用软件实现对脑电数据的处理、分析、显示、报警等功能。系统在多台Android 2.3以上系统的手机上测试后运行稳定、可靠,为医护人员和患者提供了一种便携、可靠、实用的癫痫发作监控解决方案。; 来源：详细信息评论

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