摘要：汽车数量快速增长,车辆在企业园区内违规停放日益突出。为提高管理违停车辆工作效率,开发基于iOS智能移动设备、百度ai云服务和移动互联网的违停车辆信息管理系统。系统以iOS系统提供的foundation和UIKit为开发框架,结合百度ai SDK,利用delegate、单例程序设计模式和移动互联网,实现客户端UI界面的搭建、对图像的获取、传输和识别以及本地化数据管理,并对系统的网络传输、多线程性能、内存等进行优化和系统功能的完善及扩展。系统的设计与实现为简化违停车辆管理工作提供了一种新的解决方案。

摘要：文章主要介绍了基于百度ai的文字识别系统设计。该系统采用Exynos4412核心板为主控制器,采用USB摄像头为图像采集设备,采用RGB LCD触摸屏为显示设备。在Linux操作系统下,使用Qt设计控制界面,调用OpenCV库函数和百度ai接口函数来实现车牌识别、手写文字识别和语音合成。测试结果表明,系统具有界面友好、识别准确率高等优点,具有一定的实用推广价值。

摘要：随着人脸识别技术的发展,通过“人脸比对”技术找出冒名顶替上大学人员成为现实。人脸比对是通过提取照片的特征值进行比对,得到置信度进而判断是否为同一人。在Visual C#与百度ai基础上开发和设计了学生人脸比对系统,通过对比同一名学生在各时期学籍照片、身份证照片进而找出冒名顶替的可疑者,确保招生公平公正,维护高校办学秩序,促进教学改革。论文从开发背景、人脸比对理论、百度ai人脸识别功能、学生人脸比对系统的设计与实现等方面进行了阐述。

摘要：基于百度ai平台人脸识别技术,介绍了一种校园食堂结账系统的软硬件设计及其制作。该系统的核心环节是对人脸图像采集终端模块的设计。即以ARM Cortex-A9 Exynos4412开发板为硬件基础,以Qt Creator为软件开发平台,利用高级的C++代码编辑器、可视化Ui终端界面设计,模块之间采用http数据传输协议。Web服务器模块采用Sqlite3数据库存储数据信息,根据人脸图像采集终端模块的操作,实时更新数据库信息,便于客户端实时数据请求。

摘要：近年来,人工智能逐渐走近人们的生活。人脸识别作为一项依托大数据共享时代而存在并且新兴的生物识别技术,在快速发展为人们提供便利的同时,也对高校的管理与教学起到了积极的推动作用。其中将人脸识别技术应用于高校新生报到流程之中,不仅改变了传统报到方式,也为新生以及管理人员提供极大的便利,同时为安全报到提供了保障。本文主要介绍了基于人脸识别的新生报到系统的总体设计框架以及各个核心模块运行原理及过程。

摘要：在“互联网+”的大好形势下,企业对于服装平台的要求也越来越高。在深入研究互联网,云计算技术及移动应用开发的基础上,根据lamp环境,利用linux系统和apache、webgl技术,使用html5、css3、JavaScript、php语言开发的一套网站,根据实际要求,构建了合理的mysql数据库,实现了对数据的访问以及调用和修改。利用php技术实现了后台功能,使用百度ai与AJAX接口实现了图像自动审核技术。并利用JavaScript技术、AJAX等前后端技术模板文件导入系统,利用Ruby开发的图像采集模块,快速去读取模板文件上的花色元素,利用基本对元素进行智能替换的方式,增加了花色智能设计系统,能够在线对衣服进行搭配。

摘要：目前,随着各种基础科学的不断进步,计算机技术也随之有了非常迅猛发展,在日常的生活中,人们对于各种证件信息的输入也随之变得更为频繁。用户更加担心在输入长串的证件号码时,出现遗漏和错误。用户对卡证信息的输入需求升级,各种对证件信息有需求的软件在线下线上推广和信息输入体验遇到瓶颈。开发一款对于卡证信息输入,对于用户方便快捷地得到自己的证件信息的小程序会有效解决这个问题。本小程序是基于百度ai结合PyQt5界面技术,设计并开发的一个卡证识别的小程序。该程序囊括了身份证识别,银行卡识别,证件信息文本化输出。卡证识别小程序界面简洁,功能明确,为用户提供了一款方便快捷的卡证识别工具。

摘要：当前,以物联网、人工智能为代表的信息技术发展势头迅猛,静态人流量分析随之成为一个重点研究领域。尤其在新冠肺炎大流行的趋势下,针对教室等密闭空间的人数控制成为目前亟待解决的问题。计算机视觉是当前人流量监测的一种主要方法。文中利用百度云平台提供的人流量统计API接口,采用ARM主板,配置摄像头、人体红外传感器等模块,设计一款基于网页界面的室内监控系统。实验结果表明,该方法在不同的拍摄角度和多种环境下,能够准确识别出人体,静态人流量统计准确率可达97.7%。

摘要：随着图像和视频型信息量的爆发性增长,需要处理的图像信息也越来越多,基于图像的物体识别被广泛应用。该系统基于百度ai开放平台的图像识别Python SDK实现对物体图像的识别,并通过PyQt5设计了交互式窗口界面系统,可以通过拍照或打开图像文件的方式,实现对通用物体和场景、动植物、果蔬菜品、车型、商标、图像主体、货币、红酒等多类型物体品种的快速识别及属性信息展示。图像识别作为底层基础功能,在此基础上可以进行更多的应用拓展,比如基于ai识别的智能称重平台、图像标注辅助系统、红酒信息智能介绍平台等。

摘要：随着人工智能技术的发展,语音识别已经成为了最热门的应用之一。语音识别在一些特定的领域和特定的情景下,有着不可替代的作用。而人们生产、生活的需要,特别是物联网的发展,推动了嵌入式和语音识别的结合。本设计应用了Qt的可移植性,在ARM9的平台上使用百度ai实现了语音识别功能。通过WM8976g声卡模块采集语音,在LCD显示语音特征信息,实现语音识别功能。