摘要：皮带撕裂是皮带机出现的最常见故障之一,直接影响皮带机的安全稳定运行。针对现有的方法大多仅对一种破损类型进行检测的情况,设计了一种基于双时间尺度的多分类深度卷积生成对抗网络的皮带撕裂检测方法。利用CCD相机捕获皮带表面图像,并经数据传输子系统将图像传送到决策子系统;在决策子系统的处理模块,通过去掉生成器的批量归一化操作,由多分类深度卷积生成对抗网络快速得到破损位置和类型;引入双时间尺度更新规则使得模型更快地收敛。实验结果表明,在MS COCO数据集上,多类别平均精确率为95.7%;在皮带图像数据集上,多类别平均精确率为96.9%。

摘要：为了快速、准确地检测出带式输送机工作时发生的皮带纵向撕裂,设计采用Gocator线激光轮廓传感器进行皮带撕裂检测,介绍了Gocator线激光轮廓传感器工作原理,进行了相机、风机组件的模块化结构集成设计,样机在鄂尔多斯准能选煤厂的应用表明,该皮带撕裂检测装置准确率高,检测精度≥1 mm.