摘要：提出被动风冷的高光束质量、高稳定性半导体可饱和吸收镜(SESAM)锁模1064 nm Nd∶YVO4皮秒振荡器。在对SESAM被动锁模理论进行理论分析和实验验证的基础上,获得更精确的SESAM锁模脉宽表达式。测得该振荡器的脉宽为15.5 ps,平均功率为210 m W,重复频率为100 MHz。其光束质量因子M2=1.15,长时间均方根(RMS)功率不稳定性优于1%。整机外形紧凑,尺寸为350 mm×150 mm×50 mm。该激光器能够作为可靠的皮秒种子源用于后续的功率放大并应用于科研和工业等领域。

摘要：提出一种可以产生皮秒量级开关窗口的光波导微环谐振器,对其设计与性能进行了分析和研究。采用多环层叠结构来设计微环谐振器的传输特性曲线,利用特性曲线的非线性特征,在正弦电压的作用下改变材料的折射率可获得一个较窄的开关窗口。采用耦合矩阵理论研究了系统的调制特性以及开关窗口特性,分析了开关窗口宽度和消光比与驱动电压的关系。研究结果表明,10 GHz驱动电压情况下,开关窗口宽度、消光比和插入损耗可以分别优于10 ps,40 dB和1 dB。只需要电的控制信号而无需高质量的光控制脉冲,且具有工作速率高、结构简单、消光比高、传输损耗小和工作电压低等特点。

摘要：设计并研究了Nd:YVO_4自锁模皮秒激光器,探究了激光器的最佳锁模条件。观察并分析了自锁模皮秒激光器准周期锁模、倍周期锁模状态,研究并测量了结构紧凑的直腔自锁模激光器的输出特性。谐振腔为凹平直腔,Nd:YVO_4晶体作为激光增益介质和克尔介质,在未加其他锁模元件的情况下,实现了1064 nm高效率连续锁模脉冲激光输出。晶体距输入镜16 mm、腔长为90 mm时,对1 064 nm透过率分别为10%、20%、30%和50%的四种输出镜下激光器的输出特性进行了对比分析。对激光器进行优化设计,输出镜透过率为10%,泵浦功率为8 W时,激光器输出功率为2.76 W,斜效率高达43.2%,锁模脉冲重复频率为1.43 GHz,激光器实现了高效、稳定的连续锁模。

摘要：针对全固态皮秒THz波参量振荡器,设计了一种蝴蝶型腔结构.并采取优化设计MgO:LiNbO3(MgO:LN)晶体掺杂浓度、耦合输出方式和最佳晶体长度及提高THz波的转化效率等措施,实现全固态皮秒THz波参量振荡器的高性能运转.计算结果为全固态皮秒THz波参量振荡器基于MgO:LN晶体差频产生可调谐THz波辐射的实验研究提供进一步深入的理论基础.

摘要：给出了皮秒激光脉冲宽度带测量的设计原理和实验结果。提供了只用一块倍频晶体就可以测量波长0.53～1.5μm范围内的超短激光脉冲宽度的方法。

摘要：事件计时器可实现输入事件时刻的高精度、高稳定测量,且工作频率不受测量间隔限制,是星地激光时间比对中不可或缺的设备.为满足飞速发展星载原子钟的评估要求,对星地激光时间比技术中激光发射、到达和返回时刻的测量提出亚飞秒稳定度和皮秒精度需求.采用FPGA配合计时芯片THS788开发了高精度事件计时器,测量精度约8 ps,非线性误差皮秒级,测量频率大于10 kHz;将基准时钟分频后作为校准信号,实现时延漂移的实时标校,时刻测量稳定性提升5倍以上.将该计时器应用在星地激光时间比对载荷,载荷测量稳定性(Time DEViation,TDEV)优于0.07 ps@300 s和0.84 ps@1 day.计时器达到国际主流产品A033-ET水平,既满足10-18量级准确度原子钟的时频传递需求,又可用于毫米级精度卫星激光测距,具有较好的推广应用价值.

摘要：在高能物理实验中,时间是极其重要的测量参数,而现存时间测量电路的测量结果不够精准,并且耗时较长,因此基于辐射成像设计了一个皮秒级时间测量电路。设计皮秒级时间测量电路,首先要根据时间测量电路结构原理对时间测量电路进行电路设计,然后解决时间测量中存在的问题,并对测量误差进行分析,通过仿真实验与传统时间测量电路进行比较,得出本电路比传统时间测量更加精确,且测量时间更短的结论。

摘要：以实现对小于计数时钟1个周期的非周期性短时时间间隔的精确测量为目的,研究了将上述短时间间隔利用一定的电路转换成相应的周期性信号间的相位差,然后利用比相测量技术测得被测短时间间隔大小的方法,设计了基于环形振荡器和锁相技术的转换电路和具有优良线性和分辨率的相位差测试方案.新的测量技术的实验系统能实现对0~90 000ps之间的被测信号的高精度测量,测量精度优于15ps,系统的随机误差不超过20ps.

摘要：当人们借助高速ECL（射极耦合逻辑）做设计时，时钟周期之间的时间经常太少．无法在双稳态多谐振荡器之间用门电路来实现逻辑函数。在这些情况中，可以用导线OR和双稳态多谐振荡器互补逆变输出来派生等效逻辑函数（参考文献1、参考文献2、参考文献3）。可以把ECL的射极跟随器与一个下拉电阻并联，来实现几乎没有延时的OR函数。