摘要：针对皮肤病灶的形态不一、边缘模糊导致分割精度不高的问题,提出一种基于U型结构的多尺度网络,利用密集空洞空间金字塔池化模块扩大感受野,得到全局多尺度信息,在跳跃连接中加入双向卷积LSTM(BConv-LSTM),融合特征信息,通过注意力机制使网络自动学习各通道之间的关系,实现病灶的精准分割。实验结果表明,该方法在皮肤病分割中表现良好,算法的Dice系数达到0.895,比U-net和U-net++分别提高了4.32%和3.23%。未来有望应用于临床,提升医生诊断黑色素瘤和更多皮肤疾病的效率。

摘要：穿上漂亮的短裙,夏天去泳池畅游一番……这些普普通通的事,对于银屑病患者来说,却是奢望。曾有人这样比喻银屑病。它就像大街上遍布的小广告,清除了一批后,不久又会再出现,反反复复,没有尽头。上海市皮肤病医院副院长史玉玲教授表示:“银屑病不仅在生理上折磨患者,由此带来的精神压力也可能成为压倒他们的最后一根稻草。而我们要做的,就是带他们走出‘银’影,‘净’享人生!”

摘要：在分析现有问卷调查系统的基础上结合慢性皮肤病管理的特殊性,通过成熟的系统构架和数据库设计等互联网技术,开发能进行云计算的数据平台,建立基于慢性皮肤病临床研究的、具有调查问卷暂存功能和跨问卷在线筛查功能的慢性皮肤病管理系统,实现针对样本数据的分析、跟踪、比对等任务,同时,能积累历史样本数据,降低慢性皮肤病管理的难度和复杂性,有效提高皮肤慢性管理的效率和质量。

摘要：近年来,基于临床诊疗实践开展的皮肤病临床研究越来越受到广大皮肤科医疗和科研人员的重视和认可。如何基于皮肤科临床实践提出科学问题,如何通过规范的临床研究设计解决临床问题是驱动皮肤科临床诊疗水平不断提升的策源力。该文以临床研究选题为切入点,提出皮肤疾病临床研究选题的来源,指出研究设计时需遵从的代表性、真实性、可比性及显著性的指导思想,并基于临床研究PICO(patient,intervention,control,outcome)原则和临床试验报告统一标准,从皮肤疾病临床研究选题中所牵涉到的研究对象招募、样本量、对照设置、随机分组、盲法、干预方案实施、疗效评价、质量控制及统计分析等方面详细阐述皮肤疾病临床研究的设计规范和要点,以期为皮肤科临床研究的设计提供参考。

摘要：治疫名方升降散最早记载于龚廷贤《万病回春·瘟疫门》:“僵蚕二两,姜黄、蝉蜕各二钱半,大黄四两,姜汁打糊为丸,重一钱一枚。”龚氏称其为“内府仙方”,用于治疗肿项大头病、虾蟆病。清代陈良佐在《温病大成》中以“陪赈散”命名,主治“三十六般热疫”。后杨栗山《伤寒瘟疫条辨》将其更名为升降散,主治“表里三焦大热,其证治不可名状者”。

摘要：《素问·刺禁论》“心部于表”揭示了心与皮肤病关系密切。文章基于“心部于表”,从心的生理角度阐述神志、血脉、心火与皮肤病关系,探讨针灸治疗皮肤病的取穴思路,提出治疗急性皮肤病以清心火为主、疏肝清肝为辅,治疗慢性皮肤病以调神宁心为主、畅盈血脉为辅的治疗原则,为针灸治疗皮肤病提供新的思路,并以典型病案阐述。

摘要：分析探究多维度综合护理干预工作在慢性病伴发皮肤病老年患者护理干预中所取得的设计效果,探讨该护理方法是否值得在临床中推广应用。方法 选取2021年12月至2022年12月我院接诊的慢性病伴发皮肤病的老年患者一共210例,确保全体患者的基本资料完整,符合研究纳入标准。按照随机抽样的方式划分为对照组、实验组,分别实施不同的护理干预方式,记录相应的观察指标,并做分析工作。结果 根据对比研究来看,实验组患者在实施了多维度综合护理干预工作后,护理质量明显提升,表现在瘙痒评分、不良情绪评分、睡眠质量评分等均优于对照组,且差异极大,P<0.05,整体的治疗效果同样是实验组优于对照组,差异极大,P<0.05。结论 围绕老年慢性病伴发皮肤病患者的护理干预工作实施过程中,需要强调多维度综合护理干预,通过该项护理措施的实施,则能有效减轻瘙痒不适,缓解不良情绪,改善睡眠质量,提高治疗效果,具有推广价值。

摘要：本研究以数据挖掘所获得的赵炳南论治湿热毒蕴皮肤病之高频中药为基础,采用人工翻阅与网络检索相结合,纸质资料与电子文本相匹配的方法,筛选与高频中药相关的资料展开理论研究与文献评述。研究结果显示高频中药均获得了古今文献的支持。在高频中药之中,蒲公英、金银花、薏苡仁、车前子、白鲜皮、龙胆草、生地黄、生甘草的用量、频次与比重均遥遥领先,体现出湿热毒蕴皮肤病三清三利、清解为主、补益为辅的论治法则,这8味中药清除湿热毒邪、扶助正气之功效早在几千年前中医学论著中已有述及,且得到现代药理、药化等研究的进一步证实,因而可以作为湿热毒蕴皮肤病临床遣方及新药设计的基础中药组方。

摘要：调节活化正常T细胞表达与分泌的趋化因子(RANTES)是CC型趋化因子成员之一,对多种白细胞具有趋化和活化作用,对人类免疫缺陷病毒既有抑制病毒复制又有增强病毒复制的效应。有报道RANTES在多种皮肤病包括某些炎症性和免疫性皮肤病以及病毒、真菌、寄生虫感染甚至皮肤肿瘤的发病中发挥作用,对设计新的治疗方案和阐明药物的作用机理也有重要的意义。

摘要：皮肤是人体最大的器官,很多内脏疾病会直接体现在皮肤上,准确分割皮肤病灶图像具有重要的临床意义。针对皮肤病灶区域颜色复杂、边界模糊、尺度信息参差不齐等特点,本文提出一种基于密集空洞空间金字塔池化(DenseASPP)和注意力机制的皮肤病灶图像分割方法。该方法以U型网络(U-Net)为基础,首先重新设计新的编码器,以大量残差连接代替普通的卷积堆叠,在拓展网络深度后还能有效保留关键特征;其次,将通道注意力与空间注意力融合并加入残差连接,从而使网络自适应地学习图像的通道与空间特征;最后,引入并重新设计的DenseASPP以扩大感受野尺寸并获取多尺度特征信息。本文所提算法在国际皮肤影像协会官方公开数据集(ISIC2016)中得到令人满意的结果,平均交并比(mIOU)、敏感度(SE)、精确率(PC)、准确率(ACC)和戴斯相似性系数(Dice)分别为0.9018、0.9459、0.9487、0.9681、0.9473。实验结果证明,本文方法能够提高皮肤病灶图像分割效果,有望能为专业皮肤病医生提供辅助诊断。