摘要：对特种叉车多负荷传感液压系统的监测点进行分析,建立了多负荷传感系统的测试信号有向图和"元部件-监测点"相关性模型。利用信息论中熵的概念,综合评判最大故障诊断信息熵、较短测试时间和较低测试成本以实现故障诊断,建立了最大故障诊断信息量准则,并以此准则对多负荷传感液压系统状态监测点进行优化设计。最后采用分步测试方式画出特种叉车液压系统故障诊断隔离树。

摘要：心电信号的实时监护可以达到人体慢性心血管疾病提前预防的目的。服装与人体之间的近身关系及其优良的舒适性与移动性能使得其成为心电实时监护设备的最佳载体,可以长期连续获取丰富的人体生理信息。通过研究心电监护服装结构对心电采集稳定性能的影响,旨在找出造成电极从穿着者原始点位置偏移较小的服装结构,达到准确监测人体生理参数的目的。设计了三款心电监护服装,采用在服装上集成位移传感器的方法,研究动态穿着条件下服装结构对电极偏移的影响。试验结果表明:服装结构对心电监测点的稳定性有很大的影响,不同的服装结构对监测点的作用力不同,因此位移也有很大的差异。三款服装中造成监测点位移相对较小的服装结构是款式1,该款式能够有效地平衡监测点的位置。

摘要：利用数值模拟技术与模糊模式识别算法提出了滑坡监测点优化布置的基本方法。以链子崖危岩体为例,以Ⅳ-Ⅳ′剖面作为滑坡监测点优化布置的典型剖面,根据监测变量(位移)对外界干扰因素作用下的灵敏度大小与监测信息量获取大小之间的关系,对该危岩体的监测变量(位移)进行了灵敏度分区研究,进而对该典型剖面的监测点进行了优化设计。研究结果表明,链子崖危岩体地表位移监测点宜布置在位移量明显和状态变化灵敏度较高的部位,深部位移监测钻孔宜穿越所有水平位移变化的灵敏区域。

摘要：目的探索建立血吸虫病监测点选点方法,提高疫情监测效率与质量。方法采用基于最小生成树的SKATER聚类算法对安徽省31个历史血吸虫病流行县(区)进行空间约束聚类,从每个聚类中确定1个监测点,评估聚类监测点网络对安徽省血吸虫病疫情的代表性和监测效果,并比较其与当地国家血吸虫病监测点网络监测效果的优劣。结果聚类监测点与聚类区域的环境因素无显著差异,同质性较高。在选择同样个数的监测点时,聚类监测点与国家血吸虫病监测点在整个地区血吸虫病疫情的平均水平和长期趋势的监测上无显著差异;但在未监测地区的疫情预测和估计上,聚类监测点的效果明显优于国家监测点。结论基于SKATER聚类算法的血吸虫病监测点选择方法能够更好地代表整个地区的疫情水平,可作为传统监测点选择方法的有效补充。

摘要：为加强遥感卫星数据接收系统的自动故障诊断能力,提出一种基于监测点与自动化测试的接收系统故障树诊断方法。研究接收系统中设备的故障机理,设计设备最小可更换单元的故障监测点,根据故障的层次与传播方向,建立接收系统的故障树,为防止监测点虚警而产生误报,在故障树中增加自动化测试节点,运用基于故障树的专家系统对收集到的监测点信息和自动测试信息进行推理和解释,给出故障诊断结果。实验结果表明,接收系统各设备的故障能被诊断系统有效检测并准确分离,诊断结果及时可靠,达到满意的诊断效果。

摘要：矿山空气污染监测中,采样布点设计、采样方法、采样效率和采样成本是空气污染监测研究的主要课题。通过对主成分分析法的基本原理和计算方法的详细论述,结合某有色金属矿山空气污染监测实际,对监测数据进行了主成分分析,并对监测布点设计进行了优化。分析和优化结果认为原来的8个监测点可以归为4类,结合当地现场地形、地物和气象等变化因素,6、8、4、5号监测点可以取消,但不影响监测数据对环境因子污染状况的反映,从而很大程度上降低了监测成本。

摘要：通过分析监控系统数据异常波动的影响因素,建立了异常识别原则,并设计了异常识别的模型。应用实践表明,综合运用关联分析、聚类分析及时间序列等方法,使异常识别准确率提高到78%以上,从而提高了监控数据的准确性和可靠性。

摘要：以开县芋子沟监测点为例,分析了监测点建设与管理存在的主要问题:占地未征用成隐患,设计有缺陷,个别地方施工质量不高,个别设备仪器不耐用,监测经费无保证,监测人员业务能力不强等。提出了改进措施和对策:明确监测点机构的公益性、使土地使用手续合法化、补充和完善监测设施和设备、制定运行管理办法、落实监测经费、加强技能培训。

摘要：以创建合理的数据库结构为基础,并依据模块化设计思想,实现了对大坝群安全监控管理系统中监测点的动态管理,同时提高了系统整体适用性和可移植性,避免软件的重复开发。

摘要：监测点的选取对监测诊断系统的设计至关重要。在雷达设备监测与诊断系统实现中,提出了基于故障树分析的监测点选取方法,并通过实例验证了该方法的有效性。用该方法进行监测点的选取,可以减小监测系统的复杂性,避免诊断推理过程的盲目性,提高故障诊断的效率。