摘要：为解决敏捷制造中组建动态联盟的盟友选择问题,在分析传统盟友选择方法局限性的基础上,设计求解敏捷制造中面向盟友选择问题的遗传算法,建立算法模型,论述遗传算法的个体编码及初始群体产生方法、概率淘汰与轮盘赌相结合的选择方法以及编码循环取值的变异算子设计方法,实例分析验证了算法的稳定性、可靠性及高效的收敛速度.验证结果表明算法能给相关研究提供参考,亦可用于动态联盟盟友选择问题的指导.

摘要：针对维护联盟盟友选择的搜索效率提升和逆向选择风险规避问题,构建了高效和高可靠性的盟友选择方法和相应系统。该方法首先对复杂的设备维护任务进行分解,采用移动Agent和XML技术在盟主和潜在盟友之间传送维护任务请求和业务能力信息,引入可信度评估技术确保维护备选盟友业务能力的客观描述,从而实现备选盟友的高效搜索和盟友能力的准确评价。

摘要：在敏捷制造平台上实现动态联盟组建,其核心环节是盟友选择,能否选择出富有竞争力的盟友,关系到动态联盟的成败。分析了动态联盟盟友选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则,对于在敏捷平台上实现动态联盟盟友选择提出了一种有效的解决方案。