摘要：采用有限时间热力学法对两级制冷压缩系统进行了热经济性分析,得出了两级制冷压缩系统内可逆循环热经济性的目标方程,以及目标方程取最小值情况下系统的性能参数、设计参数.同时研究了系统两循环的工作温度、系统的工作年数与热经济性目标方程的关系.

摘要：为提高目标跟踪的鲁棒性,提出一种基于结构稀疏表示的时间连续贝叶斯分类跟踪算法。在粒子滤波框架下进行,采用结构稀疏表示原理对样本进行线形重构。考虑到跟踪过程中目标形态帧间的连续性,将时间连续约束项嵌入线性重构目标方程,设计目标方程求解方法,获得稀疏系数;为更好地提取稀疏系数中的相似度信息,利用贝叶斯原理设计一款分类器,通过跟踪过程中获得的正负样本进行训练,有效地对候选目标进行分类。将该算法与其它4种先进的算法在6组测试视频中进行比较,实验结果表明,该算法在复杂条件下具有较高的鲁棒性。

摘要：随着5G时代的到来,移动边缘计算(MEC)在移动网络的RAN侧提供计算、资源存储和IT服务等系统功能,实现高带宽、低时延的业务支撑和本地管理。从长远角度来看,边缘服务器的合理部署可以提高MEC的服务质量,节省运营商的成本,降低网络资源的浪费。为此,文中提出一种加权K⁃means算法来优化边缘服务器的部署问题。所提方案根据基站侧的日统计流量计算不同区域范围内移动终端的权值,通过目标方程和约束进行算法设计。在实验阶段,分别通过加权K⁃means算法、传统K⁃means算法和随机选择的方法得到边缘服务器的部署位置。在不考虑传输链路异常等情况下,基于不同服务器个数和测试时段,分别计算移动设备与边缘服务器的响应时延。评估结果表明,在相同的移动终端分布和资源分配的条件下,相较于传统K⁃means算法和随机选择方法,所提方案能够提供更好的部署位置,减少设备的响应时延。