摘要：作为遥感领域的新兴技术,高光谱成像为遥感影像处理分析和计算机视觉提供了海量内容。高光谱图像的优势在于电磁波谱的范围广度与高分辨率,能够将地物目标的光谱反射特性和差异特征更全面地表现出来,广泛地应用于地物分类、目标识别、异常检测等领域。但是,高光谱图像由于数据量繁重、信息重叠冗杂等问题,给图像处理、存储和传输带来一定挑战。选择合适的光谱波段可以在不改变原图像物理信息的情况下,达到较好的图像处理成果。为设计适合数据降维和目标地物分类的波段选择方法,提出将视觉显著性模型应用到波段选择方法中。首先引入基于图像空间分布的目标显著性算法进行波段图像处理得到目标显著图;其次,利用目标显著图分析地物之间在每一波段图像中的可分离程度定义为波段显著性。为避免波段信息重叠,在波段选择之前利用谱聚类算法将波段划分为若干子空间。然后在子空间内依据波段显著性降序排列,选择各子空间中目标显著性表现较好的波段组成波段子集;最后,在GF-5采集的高光谱图像数据进行方法验证,筛选有效的目标显著性算法,与常用的波段选择算法进行分类精度比较。结果表明,基于LC目标显著性算法的波段选择子集,在SVM分类器中具有优异分类结果,总体分类精度和Kappa系数达87.7800%和0.8053,优于应用全波段和其他三种波段选择方法的结果子集。

摘要：有问卷调查表明,个体的学业成绩特别是数学成绩与前瞻记忆表现有一定的相关,学业不良生报告更多的前瞻记忆失败。也有实验研究显示,学业不良生在很多情况下前瞻记忆表现劣于学优生。但是,影响学业不良生前瞻记忆表现的因素却并不是很明确。本研究从目标显著性和任务重要性这两个可以着手于改善前瞻记忆的主要因素入手,考察其对数学学业不良生和学优生事件性前瞻记忆和前瞻干扰效应的影响,以期为提高学业不良生的前瞻记忆表现提供实证依据。采用2学业成就(学业不良生、学优生)×2前瞻记忆任务重要性(强调重要、不强调)×2目标显著性(显著、不显著)混合实验设计,目标显著性为被试内变量,其他两个因素为被试间变量,在双任务实验范式(前瞻记忆任务镶嵌于进行中任务)中,考察三个因素对前瞻记忆正确率和反应时的影响。此外,被试还需完成基线条件,在基线条件下被试只有进行中任务,没有前瞻记忆任务,通过实验条件和基线条件的正确率和反应时差异,考察前瞻记忆任务对进行中任务的干扰效应,推测前瞻记忆的加工机制。结果表明,学业不良生所有前瞻记忆任务表现均劣于学优生;目标显著性与前瞻记忆任务重要性对前瞻记忆正确率有显著的交互作用,强调任务重要性使目标不显著条件下的前瞻记忆正确率提高,对显著条件的前瞻记忆正确率没有影响。强调任务重要性使所有实验条件的前瞻记忆反应时下降,目标显著使所有实验条件的前瞻记忆正确率提高。所有实验条件进行中任务正确率低于基线条件,反应时也慢于基线条件,表明执行前瞻记忆任务对进行中任务产生了干扰,学业不良生和学优生在本实验条件下对前瞻记忆任务均采用监控的加工方式。结果说明,学业不良生前瞻记忆成绩较差,可以通过设置显著的目标提高其前瞻记忆成绩,当目标显著时无需强调其重要性,若无法设置显著的目标,则通过强调任务重要性提高前瞻记忆表现。