摘要：在雷达成像装备试验中,传统真实场景测试方法构建难度大、场景有限、试验风险高,急需解决目标识别算法测试不充分、评估不全面的问题本文针对现有问题设计了一套目标识别算法测试系统,可提供合成孔径雷达图像和逆合成孔径雷达图像的处理、标注以及目标识别算法的自动运行、环境配置、性能评估等功能。相较于传统的试验方法,该系统具备成本低、试验时间短、可控性强、可扩展等优点。

摘要：目标识别算法朝着智能化和跨域交叉方向发展,为适应场景多样性特点,并能够提升算法泛化能力,需满足无监督条件,从而达到跨域目标识别需求。为满足以上目的,文章重点研究目标识别算法框架和模型构建具体方法,提出以SJDA方法合理设计提高识别模型泛化能力的算法。并使用误差边界估计方法验证性能,证明此种算法的合理性以及高泛化能力,得出目标识别算法符合跨域大样本识别需求的结论。

摘要：本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数, 并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类。运用实 际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性。

摘要：利用云对激光回波信号展宽效应,提出了一种提高对空激光探测目标识别概率的方法,并设计了一种适用于脉冲激光测距的回波数字化系统,通过对回波信号高频采样,完成回波信号数字化,进而利用相应目标识别算法对云等目标进行识别。

摘要：随着全民健身时代的发展,体育运动分析越来越重要。文章设计了一个基于YOLOv5目标检测算法的足球识别系统,该系统通过预先准备的足球训练集对YOLOv5训练得到初步目标检测算法模型之后,再通过K-means算法进行二次算法模型分析,对图像聚类分析改进算法对图像特征。在算法训练结束后,文章对此目标检测算法模型进行测试,测试结果表明:聚类分析后的目标算法模型对足球漏检的情况显著变少,而且对足球的实时检测效果表现良好,提升了算法识别速度和识别准确度;其mAP平均精度达到了98.6%,与原改进前提升了1%。

摘要：提出一种基于单环编码法的改进的测量点编码方法,并结合新的编码点形状特征设计了新的目标识别算法,从而实现了近景摄影测量中编码点的匹配。验证结果表明,编码点的识别准确率达100%。

摘要：分析了多象限激光引信系统的组成和工作原理。现场可编程门阵列(FPGA)具有体积小,集成度高和接口资源丰富的特点,有利于实现信号处理电路小型化设计和引信复杂算法设计。通过软件算法仿真和整机测试,基于FPGA的信号处理电路满足引信实时性要求,并给出了信息处理流程。针对阳光和云雾干扰的抗干扰算法及目标识别算法提高了引信抗干扰能力。

摘要：基于Open MV机器视觉模块进行目标识别算法的研究。利用图像的滤波、二值化等算法对摄像头采集的图像进行预处理;利用边缘检测和形状识别算法获得引导线的路线信息,拟合计算得到无人机正面方向与地面轨道路线的转向角度;将该角度数据传输给STM32控制无人机实现寻迹行驶。目前自动循迹无人机的研究取得了极大的发展,我们研制了一种基于open MV的自动循迹无人机。其主要功能是实现针对地面上的黑线自主飞行。