摘要：以占格率理论为基础 ,提出搜索分离阵权值的盲分离算法。该算法采用统计估计权值分布的方法 ,并通过约束权值的搜索范围 ,有效地去除了伪权值估计带来的干扰 ,适用于各种瞬时混合信号的分离。通过对该盲分离算法进一步简化与改进 ,设计了一种适合于语音盲分离的实时处理系统 ,并且使其在 DSP系统上得以实现。计算机仿真与 DSP系统的实验证明 ,该系统搜索准确率高 ,占用资源少 ,实时性好 。

摘要：本文提出了用盲信号分离提取胎儿心电的方法。首先研究了孕妇心电导联的特性 ,然后在此基础上设计了一个胎儿心电实时监护系统。由于使用了实时的盲信号分离算法 ,胎儿心电可以实时的被提取。

摘要：为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。

摘要：分析测力轮对应变信号特点,提出了基于盲信号分离算法的轮轨力应变谐波提取方法,研究了算法在各种情况下的适用性,设计了完整的轮轨力检测方案。通过仿真计算,验证了通过盲信号分离算法计算轮轨力的有效性。

摘要：为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法。用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量。计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义。

摘要：利用Matlab软件及其友好的GUI界面,设计和实现了基于ICA的盲信号分离的仿真平台。该平台包含声音和图像信号的读入和数据预处理、典型ICA优化算法的选择、盲信号分离评价函数的选择、混合信号以及分离信号图形等,为研究者提供了简便、快捷的盲信号分离的手段,以获得更直观的信号分离结果。

摘要：本文针对语音盲信号分离问题 ,提出了一种新的简化混合模型 .基于从同一声源到距离靠近 (距离大约在几十厘米的范围内 )的两个麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点 ,该模型只需利用这两个冲激响应的差异信息 ,因而简化了盲源分离的计算复杂度 .自行设计实现的语音盲信号分离实时DSP实验系统证实 ,该模型有效可行 ,特别是通过引入时间延迟来解决非最小相位传递函数的求逆问题使得盲信号分离性能得到显著的改善 .

摘要：针对传统盲信号分离算法中信号概率密度函数计算速度慢、计算效果一般等问题,提出一种广义高斯混合模型的自适应盲信号分离算法。该算法根据信号拖尾特性的不同,自适应地选取t分布与广义高斯模型,分别估计重拖尾信号和轻拖尾信号的概率密度函数,通过建立峭度和形状因子的查找表得到不同信号评价函数的估计值,并对亚高斯信号和超高斯信号的混合信号进行有效分离。实验结果表明,该算法能对传统算法难以分离的重拖尾与轻拖尾混合信号进行快速有效的分离,具有较好的分离效果。

摘要：为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短,效率高,而且占用内存较少。

摘要：MIMO系统是非线性动态系统,在实际应用中,不仅要求信号分离是盲的,而且要求是自适应的。针对这一特点,本文主要提出将模糊神经网络应用于盲信号分离中来的思想,并详细介绍了盲信号分离的模糊神经网络结构和设计过程。