摘要：在MIMO系统的盲多用户检测技术中,信道估计是一个非常重要的步骤。现有的信道估计算法大多需要非常复杂的实现方式和巨大的计算量。本文在一篇已有文献的基础上给出了一种广义的空时编码设计方案,该方案除了拥有实现简单、计算量小等优点之外,还具有统计意义上的平衡性空时增益,这是原文献的算法所不具备的。除此之外,本文还从理论上给出了广义空时编码方案的最优化设计准则。在信道估计完成之后,再继续进行盲多用户检测。仿真结果显示,本文提出的最优化设计编码方案比起原先的方案具有更低的信号检测误码率和性能相当的信道估计误差,而算法复杂度则不变。

摘要：码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证检测器收敛到最优MMSE解.此外,该文还设计了一种形式简单、快速收敛的迭代算法.对比现有的最小输出能量(MOE)算法,仿真结果表明本文算法具有较好的性能.

摘要：提出了一种前馈神经网络盲多用户检测算法。该算法利用恒模准则构造了一个代价函数,给出了该算法的约束条件。利用增广Lagrange函数方法对带约束的代价函数进行优化求解,获得前馈神经网络网络权值和参数的迭代公式,从而实现了盲多用户检测。利用计算机对增广Lagrange函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法进行仿真。仿真结果表明,新算法具有较好的误码率及收敛特性等性能。

摘要：文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法(OPAST),它是一种基于最优化问题的方法,保证了每次迭代时权向量的正交性,并具有和PAST算法一样的线性复杂度,以及与自然幂法(NP)一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时,在迭代一定次数后,会出现误码率突然增大现象,这就导致了算法性能的下降,为了解决这一问题,文中提出一种方法,并通过仿真结果,证明它是行之有效的。

摘要：随着数字移动通信技术的飞速发展,以码分多址(CDMA)为核心的第三代移动通信(3G)技术已经走入人们的日常生活。CDMA系统具有容量大、软容量、抗多径衰落强等优点,但多址干扰(MAI)的存在却严重的影响了系统的性能和容量,因此如何消除和抑制这种干扰就成了CDMA技术研究的热门话题之一,第三代移动通信系统已经将多用户检测技术(MUD)作为克服多址干扰的有效方法之一。文中主要研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的盲多用户检测算法,深入的研究了基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法,通过在卡尔曼滤波算法上引入子空间提高了原有卡尔曼滤波算法的效率。

摘要：提出了一种基于Kalman滤波的盲多用户检测RAKE接收机(RakeKAL)模型。给出的接收机具有RAKE接收机的结构,它的每条支路可视为一个利用线性限制最小方差(LCMV)准则设计的多用户线性滤波器,用于抑制多址干扰(MAI);后接一个用于消除多径畸变(MPD)的多径结合器。利用Kalman滤波算法和自适应向量跟踪算法实现盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。该模型与传统多用户检测器比较具有所需参数少,不需要训练序列的优点。研究结果表明,在多径衰落信道下,接收机具有较强的抑制多址干扰和多径畸变的能力,并且能快速收敛。

摘要：盲自适应多用户检测是码分多址(CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。为克服传统的基于最小化输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的这一缺点,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式,构造了多用户检测系统的状态空间模型,再利用强跟踪滤波器(STF)理论,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。仿真结果表明,在异步CDMA系统中,与基于LMS算法、RLS算法及Kalman算法的盲自适应多用户检测相比,方法具有收敛速度快速稳定,跟踪性能好等优点。因此,基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测是有效的。