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马尾松人工林南北坡向直径分布研究——以杉木河国有林场为例
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《中南林业调查规划》2017年 第3期36卷 37-41,53页
作者:周宏清 吴疆湖南省永顺县林业局湖南永顺416700 国家林业局中南林业调查规划设计院长沙410014 
对杉木河国有林场南北坡向的马尾松人工林,采用正态分布、Weibull分布、Logistic分布、Gamma分布和Lognormal分布5种分布函数,进行直径分布的拟合与验证研究。结果表明:1)样地马尾松平均胸径为17.93 cm,南坡的平均胸径略大于北坡;2)南...
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海南阿陀岭4种加勒比松林分直径分布规律研究
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《中国农学通报》2012年 第22期28卷 16-21页
作者:胡焕香 佘济云 刘立武 张敏 郭霞 周丹华 毛旭鹏中南林业科技大学长沙410004 
为了给海南省低质低效次生林分的改造经营提供科学、合理的参考依据,利用正态分布、对数正态分布、Weibull分布、Γ分布4种分布函数分别对阿陀岭的4种加勒比松林分的直径分布规律进行了分析研究。结果表明:(1)4种林分的直径分布曲线均...
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天然白桦林直径分布规律的研究
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《林业科技情报》2008年 第3期40卷 8-9页
作者:郑延儒黑龙江省林业设计研究院 
在林分生长模型研究中,选择描述林分直径分布的函数是至关重要的。本文对来自于内蒙古地区的天然白桦林林分用不同的函数对直径分布进行验证,根据检验结果表明:正态分布接受率最高;同时对结果也做了分析,探讨了不同年龄、不同立地指数...
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基于哑变量的湖南栎类次生林直径分布研究
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《林业与环境科学》2021年 第3期37卷 33-39页
作者:李世荣 李临兵广东省岭南综合勘察设计院广东广州510663 
文章以湖南省188个栎类次生林样地为研究对象,利用Kolmoglov-Smirnov检验法对6种分布密度函数在直径分布拟合中的适用性进行检验。以林分变量为自变量,采用参数预测法构建Weibull函数3个参数的逐步回归参数模型和以林分类型为哑变量的...
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湖南杉木直径分布及其生长规律研究
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《华东森林经理》2017年 第3期31卷 62-64页
作者:左松源国家林业局华东林业调查规划设计院浙江杭州310019 
通过Weibull函数分析拟合杉木各个龄组的直径分布规律,对生长模型分析采用不同函数的拟合来选取最佳生长规律拟合曲线方程进行研究,分别中山、低山、丘陵不同地貌类型对湖南省杉木的年龄、直径、树高进行线性函数、对数函数、多项式函...
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天然次生林直径分布的研究
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《安徽农业科学》2015年 第22期43卷 137-139,164页
作者:王砚峰 王鹤智国家林业局调查规划设计院北京100714 
该研究应用东北林区调查的119天然林标准地数据,通过绘制各林分直径分布直方图,分析林分的直径分布规律,运用SB分布、指数分布、正态分布、Weibull分布和β分布函数对其进行拟合,建立直径回归模型,并采用矩解法求解参数,更精确地比较各...
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湿地松人工林直径分布收获模型的研究
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《江西林业科技》1995年 第6期23卷 1-3页
作者:魏柏松 邱水文江西省南昌林业科学研究所江西省林业勘察设计院 
本文在湿地松人工林直径分布遵从三参数Weibull分布的基础上,建立了湿地松人工林直径分布收获模型。该模型采用参数回收法(PRM),即采用林分因子的预估值来回收Weibull分布的参数,保证了收获模型与林分回归模型的...
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短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探
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《林业勘察设计》2011年 第2期31卷 12-15页
作者:叶永长福建省大田县林业局福建大田县366100 
以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础,应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术,基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84%以上,株数累积频率预测精度则可达94%以上,...
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华北落叶松人工林直径分布规律及其动态的研究
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《林业勘查设计》2009年 第2期38卷 56-59页
作者:李双龙湖北省恩施州林业科学研究所 
以山西省现场调查的30块华北落叶松(Larix principis. rupprechtii Mayr)人工林临时标准地为材料,利用Weibull分布密度函数对林分的直径分布进行模拟和预测。检验结果表明:86.67%的服从Weibull分布,拟合效果良好,并据此建立起了a、b、c...
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西藏天然林直径分布模型及其应用研究
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《中南林业调查规划》2008年 第3期27卷 4-7页
作者:曾伟生 廖志云国家林业局中南林业调查规划设计院长沙410014 
以西藏自治区2006年森林资源连续清查的479个天然林实测样地资料为基础,利用相对直径和累积概率的概念,借鉴相对树高曲线模型的建模方法,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类等8个树种(组)的直径分布累积概...
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