摘要：针对现有直扩通信扫频干扰抑制算法应用受限于采样频率过高的问题,将压缩感知技术应用于直扩通信扫频干扰抑制。在分别构建直扩信号和扫频干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计压缩域直扩通信扫频干扰抑制算法。分析算法理论基础,通过计算机仿真对算法的性能进行验证。仿真结果表明,该算法可以有效实现直扩通信扫频干扰抑制,干扰抑制效果不随干扰强度和干扰数量变化而变化,降低了直扩系统对后端处理器件的要求,为压缩感知技术在直扩信号处理中的实际应用提供了一种有效方法。

摘要：针对直扩通信多音干扰抑制算法应用受限于采样率较高的问题,在分别构建信号和干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计了一种压缩域直扩通信多音干扰抑制算法,并通过理论分析和计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,在已知干扰稀疏度的条件下,该方法能够有效抑制多音干扰,干扰抑制效果不随干扰数量、干扰强度变化而变化,在压缩率为1/2、干信比为20 d B的条件下重构信号与加性高斯白噪声信道中传输信号解调性能相比只有约5 d B的信噪比损失。这将为在多音干扰条件下压缩采样后直扩信号的重构提供一种有效方法。

摘要：现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。

摘要：随着软件无线电技术在各个领域的广泛应用,由软件来实现直扩通信终端已成为可能。基于软件无线电的思想,提出了一种基于软件无线电的直扩通信终端设计方案。分析了扩频伪码类型、扩频增益、中频选取、伪码同步电路等系统参数,并用Matlab对系统进行了仿真,验证了方案的可行性。该系统具有体积小,灵活性好,低功耗,扩展性强等优点。

摘要：本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法,并通过MATLAB提供的Simulink仿真平台对直扩通信系统进行了仿真,详细讲述了各模块的设计。在给定仿真条件下,运行了仿真程序,得到了预期的仿真结果。同时,利用建立的仿真系统,研究了抑制正弦干扰性能与系统信噪比的关系,结果表明,提高信噪比,系统可以有效抑制正弦信号干扰。

摘要：本文介绍了使用STANFORD TELECOM公司的一套专用集成芯片设计和实现直扩通信接收机中频解调电路的技术和方法。包括数字下变频,数字匹配滤波,数字DBPSK解调和Viterbi解码。这些技术和方法已经过了验证。

摘要：研究了直扩通信中二阶自适应格型IIR陷波滤波器在抗窄带干扰中的应用,推导了系统信噪比改善因子和误比特率的闭合表达式,分析了算法的性能,并进行了MATLAB仿真。基础上,设计了FPGA可实现的自适应解扩重扩滤波器,该滤波器实现简单,硬件测试表明,滤波器达到了预期的性能指标,有效可抗窄带干扰在大约21dB。