摘要：介绍了直方图均衡增强算法在显示系统中的应用,提出利用FPGA(Field Program-mable Gate Array)并行处理海量数据的能力来实现显示系统,与采用DSP等传统方法相比,在处理实时图像及工作效率方面优势明显。给出了主要模块的设计方法,整个系统设计紧凑、简单、可靠性高。

摘要：针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列图像的统计指标,经过混合优化模型计算出最优控制参数。为了提升主观感知效果本文提出了一种直方图后处理方法,最后根据修正后的直方图进行均衡化处理。实验结果表明:本文算法的结果图像具有较好的主观感受度和客观评价值,并且优于近年来提出的直方图均衡改进算法。

摘要：为了提高图像对比度,解决传统的直方图均衡算法处理速度慢的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的直方图均衡图像实时处理加速方案。利用图形处理器(GPU)强大的计算能力和CUDA优化的存储器结构,以加速直方图均衡中的图像灰度级投票、分布概率累加并映射以及图像新的灰度值填充等功能进行运算。在CUDA条件下,对直方图均衡算法进行串-并行分析,分别从粗粒度与细粒度角度进行并行设计,通过实验测定进行了设计参数寻优,获得了线程块设计参数的最优尺寸。结果表明,基于CUDA的图像直方图均衡并行算法的性能相比基于CPU的串行算法和基于开放多处理(OpenMP)并行算法分别获得了61.58和32.00倍的加速比,能够为大规模实时性图像处理系统设计提供参考。

摘要：为了解决图像对比度低和传统的直方图均衡化算法处理速度慢的问题,提出了一种改进直方图均衡化算法及FPGA系统。该系统首先在算法进行改进,达到提高了图像增强的目的,其次系统算法应用FPGA视频处理平台上进行硬件实现,实验结果表明:改进算法能产生比较清晰的图像,图像细节保留较好,达到了图像增强的目的同时简化了系统的结构和设计复杂度,节约了35%的硬件成本,可以满足图像处理的实时性要求。

摘要：在分析算法原理的基础上,提出了基于FPGA的直方图均衡实现方法,采用并行流水线模块的方式实现,在很大程度上提高了算法的实时性。对分辨率为1600×1200每秒60帧的实时视频进行了实验验证,结果表明基于FPGA的直方图均衡算法适合低照度的高分辨率视频的实时增强处理。

摘要：直方图均衡是一种有效的空间域图像增强技术,但是它的直接FPGA实现资源需求很大。为解决FPGA硬件资源紧缺的问题,文中提出了一种资源可置换的实时直方图均衡结构。该方法可通过多次比较单纯使用寄存器资源方法、单纯使用RAM资源方法来进行资源置换以缓解资源占用情况,结果表明,该方法能根据具体情况动态调整资源分配,从而有效解决硬件工程设计中资源不足问题。

摘要：基于Altera公司的SOPC-NIOSII嵌入式软核处理器技术,提出了一种实现实时红外图像直方图均衡的设计方法。并在FPGA上实现了这一系统,使用Quartus II软件中集成的SOPC Builder工具完成了整个系统的设计。该系统主要包括NIOS II主控模块、存储器模块、自定制的直方图统计模块以及用户控制模块。实验结果表明,该系统具有体积小,功耗低,数据处理速度快,可靠性高等特点。

摘要：针对探测器的数据采集方式,通过利用现场可编程门阵列(FPGA)的并行处理能力,依据"面积换取速度"的原则,对直方图均衡化算法进行FPGA优化设计。通过Model Sim和MATLAB仿真实验,验证了优化设计算法的正确性,并将处理速度提升了一倍,同时简化了逻辑结构和外部资源的使用。

摘要：针对红外图像背景复杂、目标模糊等缺点,提出了一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法。细胞神经网络的控制模板设计成低通滤波器以滤除背景噪声,反馈模板设计引入一个各向同性的高通滤波器生成的矩阵以保护目标的细节边缘。而后通过直方图均衡化达到图像增强。仿真结果表明,该算法能使图像的对比度得到有效增强,同时能抑制图像中的噪声,减少细节信息损失,防止出现非目标被过度增强现象,提高红外增强图像的视觉效果。

摘要：直方图均衡化算法是空域图像增强技术的重要算法,是图像压缩、图像分割和图像识别等后续图像处理的基础,在图像预处理技术中有着广泛的应用。本文介绍了一种利用FPGA实现灰度图像直方图均衡化的方案,实践测试表明,该设计方案具有控制逻辑简单,便于实现,效果明显等优点。