摘要：对直线标准 ＨＯＵＧＨ变换 （ＨＴ）和改进的直线 ＨＴ两种算法的映射策略和时、空指标进行了分析。在此基础上提出了一种采用“多对一”策略的圆检测ＨＴ新算法，与圆检测的标准算法比较，该算法有更好的时空指标，实验结果证明了新算法的有效性。

摘要：移动电话,手持游戏机等一些便携式设备已广泛地得到应用,它们中的绝大多数都采用显示器,而这些显示器都是专门设计制作的以适用不同设备的各自需要.对于检测这些器件和显示器的要求似乎是简单的.这种检测系统必须能把那些在显示中与标准显示图形比,出现缺少或多出像素的显示器检测出来.但是,对于一个显示器的表征是很宽的,包括如对比度,亮度和照度等.

摘要：设计了一种基于图像视觉技术的发电机油箱油位检测与控制系统。通过MVC-II-1MM黑白相机采集油位观察口液位图像,通过USB2.0接口传送到工控机,采用自适应阈值二值化、椭圆检测、直线检测等一系列图像检测技术,得到当前油位高度,通过RS232接口传入PLC,根据油位高度打开液位阀进行相应的添油、排油、报警等操作。

摘要：微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关;传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题;为了能够精确地计算齿长误差,并给出量化结果,文章提出一种基于机器视觉的微型齿轮齿长误差检测系统,先通过小波变换去除图像噪声,然后使用Radon变换算法矫正零件图像,再使用一种基于局部区域特征的三次曲线模型提取感兴趣区域亚像素边缘信息,并通过投影映射精确计算边界位置,最后计算齿轮中心点的动态极差并以此数据作为判断齿长是否合格的标准;实验结果表明,该方法精度可达到2μm,准确率可达到99%,单帧检测时间平均18ms,一个零件大约5s可以给出可靠的结论,该方法效率高,准确性好,能够满足工业检测的要求。

摘要：射箭计分控制系统采用高速高分辨率摄像头采集箭靶视频信号,并应用快速图像处理技术进行图像分析,从而检测箭支上靶并确定着靶点,取得了较高的检测准确率。系统采用振动检测器监视射箭动作并实现了靶车的自动定位。实践证明,本系统设计简单、使用方便,在较低成本下实现了优良的控制性能和检测准确率,目前已投入了正式的商业使用中。

摘要：传统的基于机器视觉空间目标姿态测量技术,由于多采用平面靶,故存在受安装空间限制等问题,提出了立体组合靶的设计;并在靶标中设计不同数目的直线,从而实现靶标的快速自动编码。由于传统的LSD直线检测算法存在断线、派生直线过检测等问题,增加了候选区域包含边缘像素点数筛选,剔除部分伪直线边缘,提高了算法的检测效率;并通过设置候选区域质心间距阈值和方向阈值,合并隶属于同一直线的候选区域,避免了同一直线过检测的情况;增加了相似断线间的合并操作,解决了该算法对相交直线检测的缺陷,实现了立体组合靶标的快速自动编码。实验结果表明:改进后的LSD算法在运行速度、检测效果方面均优于传统的LSD算法,具有较好的工程应用价值。

摘要：表格分析是对表格的基本结构及形状进行识别的过程,是以后能否从表格单元中正确提取文本信息的关键。在结合表格特点的基础上,采用了表格线检测与处理相结合的方法获取表格框线。检测表格线过程中,通过定义了主表格线长度来加快扫描的速度;在表格线的处理中,针对杂线的剔除、表格线的调整及最终获得表格结构等方面进行了系统的探讨。大量的实验结果表明所提方法是可行的。

摘要：针对传统Radon变换在直线轨道检测方面速度慢且不能从众多边缘直线中识别出钢轨,提出基于改进Radon变换的直线轨道识别算法。首先,通过阈值筛选的边缘点;其次,利用先验知识,建立极角约束域;然后通过Radon变换提取所有直线,再利用直线角度差和直线平均距离筛选出钢轨边缘直线;最后将本文算法与传统Hough变换算法和传统Radon变换算法的比较,实验结果显示本文算法能精准识别出钢轨,且速度更快。

摘要：本文提出了一种基于Delta机器人的目标图像识别与动态抓取系统,通过引进标签表和前后追溯的游程链表,以完成二值图像连通域以及相应质心的准确提取;基于连通域质心,对最小外接矩形的快速提取,实现对抓取目标位置范围内对目标位置和姿态的精确定位。同时,结合采用二值图像边界搜索算法和边界直线检测法,完成对抓取物体图像的识别。实验结果表明:该系统显著提升了机器人对工作环境的适应能力,提高了Delta机器人目标图像识别效率与抓取准确定。

摘要：随着互联网的快速发展,网上阅卷已成为各类考试的重要趋势,而图像处理算法在网上阅卷系统中有关键性的作用。将轮廓检测算法和图像处理算法相结合,利用图像的处理算法对试卷图像进行灰度化和二值化,并在图像二值化的基础上对图像进行增强和图像前景轮廓的检测及校正,最终输出的前景图像具有较好的识别效果。