摘要：【目的】考虑原始评分信息的准确性及其预测结果的可靠性,以提升推荐系统的准确性。【方法】从信息输入和输出两方面,设计三种方案为已有推荐算法的预测结果提供可靠性概率。在信息输入方面,借助直觉模糊集理论,提出模糊自然噪声检测机制识别和修正有误评分;在信息输出方面,分别采用二次模糊噪声检测、矩阵分解和深度神经网络获得待预测位置的可靠性概率,并根据设定的可靠性判别条件,识别出不可信的预测评分并对其修正。【结果】在两个公开数据集上的实验结果显示,与原始推荐算法相比,引入所提模糊自然噪声检测方法和三种可靠性方案后的相应方法在F1值和NDCG评估指标上分别最高提升了6.4%和7.2%。【局限】所设计的可信推荐策略不适用于只包含隐式反馈的数据集。【结论】从评估信息可靠性的视角,为提升推荐算法的性能提供了新的解决方案。

摘要：基于系统决策视角下,运用直觉模糊集TOPSIS法对设计的产品方案进行评价优选,首先对影响老年代步车的设计评价建立指标体系层次结构,再运用熵权法进行计算权重值,最后进行案例分析得出了方案的综合得分,然后再进行排序。结果显示直觉模糊集TOPSIS法运用到设计评价中,能够减少其他因素对该设计方案的影响,更进一步证明该方法的可行性,为以后的其他产品设计评价提供依据。

摘要：针对传统模糊聚类算法在影像分割中忽略影像成像过程带来的光谱测度不确定性及聚类过程中像素类属非隶属性的问题,本文提出了一种基于直觉模糊集的遥感影像分割算法。首先,设计直觉模糊发生器,并通过最大熵法分析影像光谱测度不确定性,求解波段指数以将遥感影像转化为直觉模糊集,从而对影像的光谱测度不确定性进行建模。然后,在聚类过程中同时考虑像素类属隶属度和像素类属非隶属度,结合直觉模糊集间距离定义目标函数,提高算法对类属模糊信息的处理能力,实现遥感影像的精准分割。最后,分别利用本文算法和比较算法对模拟影像和真彩色遥感影像进行分割试验。分割结果的定性、定量评价表明,本文算法能够更好地处理影像本身和聚类过程中的不确定性,获得更高精度的影像分割结果。

摘要：首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统IS_I;然后详细分析了IS_I的系统模型和系统的对象可满足性,证明了IS_I是其他信息系统的泛化;最后提出了IS_I的形式化概念分析理论,并分析了IS_I在知识发现和知识推理中的应用,理论验证和实例分析结果均表明了IS_I系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性。

摘要：为促进直觉模糊集理论在水资源管理中的应用,将逼近理想点的直觉模糊多属性群决策方法应用于水资源管理群决策中,并通过实例验证了该方法的合理有效性,为挖掘适合水资源管理的多属性群决策理论及方法做了有益尝试,并为直觉模糊集理论应用于其他领域提供了一定的参考价值。

摘要：桥梁安全评价是当前道桥领域研究的热点问题之一。本文提出了基于直觉模糊集的桥梁安全评价方法,其中构建的计分函数考虑弃权者倾向赞成票、反对票和弃权票的比例的重视反对意见对决策的影响,更准确的反映方案评价中人的主观直觉。结合泗阳大桥梁设计方案进行评价,结果表明该方法可以客观科学地的进行桥梁安全评价,提高决策的可靠性。

摘要：为了在制造云服务候选集中优选出服务质量最佳的制造云服务,提出了制造云服务优选问题,并设计了求解方法。将制造服务质量特征分为可量化和不可量化两种类型,分别用综合加权法来分析可量化服务质量特征,用直觉模糊集运算法分析不可量化的服务质量特征。提出了"制造服务有效期"的概念,更加贴切地表现制造服务性能动态变化的特点。在充分考虑用户需求的同时,针对不同用户的个性化选择,提出了一种交互式的服务质量特征权重分析方法。

摘要：为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级,建立了基于改进直觉模糊集逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的防波堤健康状态评价模型。首先,通过最小熵原理对多种组合权重方法进行最优化处理,以改进直觉模糊集TOPSIS法。其次,以安全性、适用性、耐久性3个维度建立防波堤运营期健康状态评价指标体系,该指标体系采用3个定性指标和8个定量指标进行表征。最后,将改进直觉模糊集TOPSIS模型应用到渤海基地港池护岸防波堤运营期健康状态评价中,并与改进前模型计算结果、实际情况进行对比分析。结果表明,改进模型计算结果与实际情况比较一致,优于改进前评价结果,为防波堤运营期健康状态评价提供了一种新的途径。

摘要：膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属度与非隶属度刻画不确定性问题的分析方法,并结合两种权重方法确定的指标权重提出了分类指标的直觉模糊权重确定方法,探讨了具有模糊性权重的膨胀土胀缩等级分类模型。通过实例验证及应用的研究,结果表明:该分类模型对膨胀土胀缩等级分类是有效可行的,且取得了良好效果,同时也解决了在以往分类方法中无法体现指标权重模糊性的缺陷。

摘要：直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。