摘要：目的探讨肝炎后肝硬化中医证候与临床症状及生物学指标间的相似性。方法在对变量进行归一化处理的基础上,采用夹角余弦、相关系数、相似度D及谱图相似度等4种相似度分析方法对279例肝炎后肝硬化患者临床表征信息(症状)、生物学指标和证候进行相似性分析。结果获得相应的相似度矩阵,以分别反映中医证候和症状与生物学指标之间的相似性,4种方法得到的结果基本一致,相似度D法、夹角余弦法和谱图相似度法与传统的相关系数法相比匹配度显著提高,灵敏度高、取舍定量合理,方法可靠,较切合临床实际。结论通过相似度分析方法所得证候与临床信息间的相似关系与临床实际基本相符。该技术可简化临床指标数量,为寻找中医证候特征提供简捷、可靠的方法。

摘要：本文提出了一种基于不同相似度算法的针对气溶胶时空演变图中显著特征的查找对比方法。对气溶胶时空演变图中的显著特征进行识别,通过对同一幅气溶胶时空演变图进行平移操作来模拟下一时间段的气溶胶时空演变图,借助相似度算法寻找下一时间段内图像中与之对应的特征,借用相似特征中心位置在两幅图像中的坐标差与平移像素数进行比较来确定所运用的相似度算法的优劣。设计了仿真分析实验,通过实验测试对已知移动不同像素数的图像进行分层解算,对不同相似度算法的解算效果进行了全面的比较。通过仿真对比的结果,以及在与实际测风塔数据进行比较后发现,四种相似度算法中,Ahash(Average Hash)算法和Dhash(Difference Hash)算法表现优异且准确性波动较小,上述结论可为相似度算法在气溶胶密度图谱中的特征查找对比方法提供参考。

摘要：卫星大量振动试验结果表明,预振和复振响应普遍存在不同程度的差异现象(“预复振差异”)。针对该问题,工程上主要依靠设计师的经验分析进行故障定位,效率低、准确性差。基于此,文章首先提出了预复振响应的相似度分析方法,利用全频段相似度分析进行故障定位,进一步针对故障部位的响应进行分频段相似度分析,得到预复振差异频段,为设计师校核和改进结构提供量化的标准;然后,基于该方法建立了卫星振动试验结果评价的详细流程;最后,以某卫星承力筒为研究对象,设计了激振试验,分析结果表明:该方法可以实现卫星预复振试验结果的量化评估,提高产品研制效率。

摘要：近日,中国领先的移动整合营销服务提供商东信点媒对外透露,为了进一步深耕移动广告市场的大数据和DMP领域,东信点媒已在北京成立大数据中心,全面用以支持其移动广告投放平台DSP和大数据管理平台DMP业务的发展。从长远来看,大数据业务将成为点媒未来发展的战略制高点。

摘要：为提高交通流预测模型的准确性及泛化性,提出一种基于模糊分析的LSTM交通流预测方法实现对交通状态的预估分析。对历史数据采用LSTM神经网络进行训练,获取神经网络权值参数,针对交通流时序数据存在周期性,提出基于模糊聚类分析的策略对LSTM模型的历史训练误差进行聚类。根据当前交通流数据与历史数据的相似度预估LSTM预测模型的在线误差。综合LSTM神经网络预测输出以及基于相似度分析的在线误差预测输出预估交通流状态,给出相应的算法步骤。仿真实验验证了提出方法的有效性,其比单一预测预测模型效果更好。

摘要：以同步发电机为分析对象,利用粗糙集可有效地处理和分析不精确的信息和知识的优点,从历史信息和决策中进行了特征量选取以及属性约简。对于无法处理的属性约简,采用条件限制得到能够有效反映属性的重要程度特征量,并以此计算特征量权重系数,消除主观因素的影响。在此基础上,针对励磁绕组绝缘故障,选择与设备健康状态直接相关特征作为判断对象,与同机组历史数据进行相似度分析,计算得到了其故障因子。设计出快速判断相关状态的算法,给出了判定准则并进行了编程实现。实验验证表明:该诊断算法能够对设备故障进行有效判定。

摘要：依据夹具自身特征信息，以相似性理论为为基础，构造了夹具的相似信息模型．该信息模型提供了夹具概要设计和详细设计所需求的信息，并为夹具定量分析提供了相似分析算法，在该信息模型的基础上，建立了相似夹具零部件数据库，并设计了该数据库的管理程序．

摘要：当下软件的应用越来越广泛,随之而来的软件漏洞问题也越来越受到人们的关注,安全问题一直是软件领域的重点研究内容之一。为了进一步提升软件漏洞检测能力,本文设计并实现了一个基于代码相似度分析的软件漏洞自动检测系统,我们首先对代码进行相似度分析,整理数量足够且能够表现漏洞特征的代码按照固定格式存储在数据库中。随后使用距离算法计算源代码和漏洞代码的相似度,分析漏洞可能性,最终系统返回可读性较强的扫描结果。测试结果表明,该系统能满足漏洞扫描的要求,并且检测结果精度比仅使用相似性算法的方法有所提升。

摘要：针对语义分析在音乐推荐中极端重要性,建立基于语义分析的在线个性化音乐智能化推荐模型。通过构建音乐语义特征数据集、句子相似度分析,结合语义词典构建语义特征信息和音乐数字特征提取、结合前两步形成的特征,最后实现系统表现层特征设计的核心功能。系统采用Django平台设计,以MySQL为系统后台数据库,采用Python语言等开发,该系统的应用可以有效提高个性化推荐工作效率和用户满意度。

摘要：新浪微博的新功能微博问答一经上线就抢占了大部分内容付费的市场,如何对特定的博主提出其愿意回答并且围观量多的问题就成了我们关注的重点。针对问答关键词的推荐问题,提出了基于AW-LDA模型的用户关键词挖掘方法,并结合微博内容和背景并存的特点,采用了基于内容和背景的用户相似度分析方法。通过进行对比试验,结果表明:该用户关键词挖掘方法和问题关键词推荐方法相较于传统方法推荐的问答关键词推荐效率提高了9.15%,推荐的关键词收益率提高了15.53%。