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搜索引擎广告用户行为预测与特征分析: 收藏
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引用; 《计算机应用研究》2013年第5期30卷 1413-1418页; 作者：王海雷贺一骏俞学宁张铭北京大学光华管理学院北京100871 中国民生银行博士后工作站北京100031 北京大学信息科学技术学院北京100871 中国民生银行科研培训学院北京100084; 介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作,将广告记录解析成为训练数据,并将数据分为训练集和测试集,使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类,从而预测出用户的行为。通...; 介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作,将广告记录解析成为训练数据,并将数据分为训练集和测试集,使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类,从而预测出用户的行为。通过对特征的分析,得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明,在使用该模型中所有特征的情况下,分类的准确率能够达到83.17%。; 来源：详细信息评论

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