摘要：针对社区医疗服务中咨询答疑特点及现有答疑系统存在的不足,本文提出了一个基于B/S模式的智能答疑系统设计方案,采取全自动智能搜索与半自动辅助答疑相结合的方式,建立系统结构模型,解析各个模块功能,其中重点探讨了句子相似度算法的改进,并实现了其在医疗领域的应用。

摘要：[目的/意义]为了解决学术成果大数据重复冗余多、精确匹配难等问题,以及当前大多数成果数据管理平台对数据清洗机制黑匣化,无法人机交互也无法验证有效性等问题。[方法/过程]文章设计建立可对关键环节实现人工校准机制的交互式数据整合系统,通过编辑距离和余弦相似度算法进行数据查重,根据数据的特点和业务需求进行数据的合并;对每个位次的作者和机构进行标注,数据精确关联到每个作者的每个位次;设置数据关联的优先级和监控机制,实现多源异构数据的关联和匹配;通过迭代与回滚更新数据,提高数据的准确度。[结果/结论]文章以15多万条复旦数据进行检验,二级机构匹配的准确率达到了95%,学者姓名匹配的准确度达到了90%,系统准确度较高。

摘要：目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好。最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率。

摘要：为了改善地铁施工工人行为安全培训的效果,利用基于内容的个性化推荐技术,研究培训内容个性化推送机制,首先,分别找出不安全行为类型与工人的工种岗位、现场施工阶段与工人施工任务、培训测试内容难度系数与工人成绩的对应关系,然后,通过基于内容的相似度算法,匹配符合工人特点的培训内容。以此为基础设计地铁施工工人个性化行为安全培训系统,该系统在手机APP端,通过智能分析针对不同工人的特点开展培训。选择武汉地铁某车站施工工地进行应用,通过满意度调查问卷和培训班组平均成绩分析说明该系统的有效性,结果表明,针对地铁施工工人的个性化行为安全培训能改善以往培训效果,帮助工人更好地学习不安全行为知识;但是仍需改进,其持续有效性也有待进一步验证。

摘要：为解决智慧教育环境下的领域知识点提取问题,以MOOCs环境为基准,提出一种面向英文视频课程的领域知识点提取方法。利用词法和浅层句法分析提取字幕文本中的名词实体,借助参考文本分别对名词实体进行交集、词频阈值及TF-IDF过滤,去除噪声,生成候选知识点。借助公开的领域词典进行实体匹配,将匹配成功的实体标记为领域知识点。在此基础上提出基于结构化语义知识库倒向实体迭代相似度算法对未匹配词进行类别归属判断,识别词组形式的领域知识点。通过对真实数据集的测试,验证了算法的有效性。

摘要：CBR技术越来越多地应用于冲压件的智能冲压工艺设计、模具设计中,并将冲压件信息作为实例模型的问题域,将冲压工艺/模具信息作为解答域。冲压件的相似性计算与检索对实现冲压工艺或模具的CBR设计至关重要,因为制件是冲压工艺设计或模具设计的依据。以复杂冲压件——汽车覆盖件为对象,研究了覆盖件的相似度计算与检索问题,提出了一种基于覆盖件编码的相似制件检索方法。考虑覆盖件的特征及特征间的关系,设计了编码结构,并针对索引编码设计了相应的实例相似度计算方法。最后用算例说明了实例检索方法的有效性。

摘要：随着Android移动终端在市场的占有率不断提高,Android移动终端内存储着用户的大量隐私信息,这也使得用户对Android移动终端的防护要求越来越高,为此研究开发了基于Android平台的安全检测与防护软件。系统初步实现了对Android移动终端的恶意软件、恶意二维码、系统漏洞的安全检测与防护。

摘要：【目的】报警在工业系统安全管理中具有重要作用。报警之间有些是孤立的,有些相互之间存在着某种关联,报警间相关性的研究是报警预测和防范的重要手段。【方法】本文针对某电厂大量时序报警数据,提出了一种基于权重的多态时序通用型相似度算法,应用该相似度算法能提高传统凝聚层次聚类算法在报警数据上聚类的精度;在报警聚类的基础上,以时间维度作为矢量相关,阐述了报警之间相互影响的方向性,提出以条件概率形式量化分析报警矢量相关性,使得不同点位之间报警相关性具有可比性;在此基础上,设计了针对大批量报警数据的挖掘报警矢量相关性的挖掘算法。【结果】以某电厂报警数据为实验数据样本测试,该算法能有效地挖掘出报警间的关联关系,可预测相关报警,指导生产。【结论】该算法打破了传统报警相关性研究方法的部分局限,在挖掘序列报警和非序列报警、规整报警和非规整报警方面都具有同等效果。为了能更好地展示矢量相关性,本文设计了一种二维矩阵的展示方式。

摘要：为解决汽轮机叶片生产工艺编制周期长等问题,开发了一款基于实例推理(CBR)的叶片智能化CAPP系统。提出了叶片阶梯式分层信息描述方法和叶片分级属性检索策略,分析和总结了叶片结构和工艺特点,建立了基于特征数据类型的相似度算法分类函数,并由该系统检索出符合叶片工艺设计要求的最佳实例。经测试,该系统能够实现叶片工艺的快速设计,缩短工艺文件的准备周期。

摘要：设计了一种改进的基于结构特征的相似度计算方法,给出相应的本体匹配算法设计,并验证提出的匹配算法的可行性和有效性。应用改进的本体匹配算法实现异构本体的匹配,从而有效提高本体匹配的精确度,提高信息搜索的准确率。