摘要：为解决人工评估复杂工艺表格的相似性用于工艺重用设计存在效率低、精度差等问题,提出一种图神经网络组合算法,以有效提取工艺表格的结构、语义等特征以度量相似性。首先提出改进Mask R-CNN算法用以进行表格检测,包括距离变换突出表格特征、Confluence算法提高检测精度、角点定位调整检测框以实现精准定位,同时利用光学字符识别(OCR)技术提取表格文本信息。然后,针对提取的关键单元信息,分别建模工艺表格的结构特性图网络与语义关系图网络。进一步,提出图神经网络组合算法提取图网络模型的结构特征与节点属性,并转化成低维实值向量,以支撑提出的一种联合相似度综合评估方法,实现度量工艺表格语义相似性。最后,经实验分析表明了所提方法的有效性,并以工艺重用实例验证了方法的可行性。

摘要：针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且兼顾了其分布特性,并对相似度量具有的数学性质进行了研究。其次,根据给出的相似度量方法,设计了两种正态云概念的相似度算法。最后,通过数值模拟仿真实验和时间序列数据分类实验对所提出算法的性能进行对比分析,结果表明该算法具有较好的相似度区分能力且分类错误率和CPU时间代价都较低。同时,将本文方法应用于协同过滤推荐系统中,并在MovieLens100k影评数据集上进行了实验,实验结果表明本文方法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量。

摘要：形状轮廓对于事物的认知十分重要,是决定事物类别的关键属性,对于借助虚拟地图表达非空间数据的隐喻地图,其轮廓具有可操作优势,可用以增强其地图相似度,促进其与真实地图间联系的建立。但目前隐喻地图研究多侧重地图制作生成技术,较少关注地图认知设计,对制图过程掌控性差,导致地图轮廓形态随机性较强。以Gosper地图为基础进行改造设计,依据真实地图轮廓设计隐喻地图轮廓:基于转角函数法构建目标函数,衡量隐喻地图轮廓与目标轮廓的相似性,通过目标函数对地图轮廓进行筛选,并利用优化算法控制筛选流程,获得满足需求的地图轮廓。使用真实数据进行试验,结果表明,该方法可以获取与目标轮廓近似的地图轮廓,并能基于此轮廓框架开展地图设计表达工作。

摘要：为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特征进行维度规约;最后通过构建一个集成学习模型,计算语义相似性结果,实现语义相似性的度量.使用“Quora Question Pairs”比赛数据集测试该方法的性能,测试结果表明,该方法的准确性较高,对数损失和度量均方差均较低,说明该方法的相似性度量准确性较高.

摘要：针对传统的基于"相似零件结构有相似工艺"准则的知识检索方法造成知识重用粒度大等缺点,提出一种基于三维工序模型序列演变过程的工艺相似性度量方法.首先利用具有仿射不变性的一组物理特征量,即形状描述元,表达三维工序模型几何形状的特征值;然后通过比较形状描述元的差异获取三维工序模型序列中发生几何变化的体素;再由发生几何变化的体素构建相邻两道工序模型之间几何变化的属性邻接图,并利用属性邻接图所构成的序列表达工序模型几何演变过程;最后通过度量属性邻接图序列之间的相似性实现工艺相似性度量方法,实例结果表明,该方法是有效的.

摘要：针对现有过程模型行为相似性度量算法计算结果不够精准或者计算效率较低等问题,提出一种基于可覆盖图编辑距离的行为相似性度量算法(TAGER)。TAGER算法通过定义变迁标签图来表达过程模型的行为,定义了考虑模型行为的图编辑操作以及编辑距离的计算方法,设计了A*算法计算变迁标签图节点间匹配的最优方案。通过三角不等式满足率和平均计算耗时对TAGER算法的表现进行了评估,并从计算效率及性质满足情况等方面与其他主流算法进行了对比。

摘要：提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.

摘要：本文提出了一种关于布尔模式的相似性度量，以此为基础，构造了两种聚类算法。这两种算法的共同特征是计算简单、并行性强、便于硬件实现，但对于变化是敏感的；其一具有较高的执行效率，其二具有较高的分类精度。

摘要：为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强。

摘要：时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,通过对时间序列的变化趋势符号化,定以趋势距离,提出新的时间序列相似性度量方法—SMVT。该方法可以度量时间序列的变化趋势相似性,具有简洁直观,趋势描述科学,能很好地反映时间序列的整体变化趋势的特点。通过新的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算,实验结果表明,该方法能够有效地从变化趋势的角度度量时间序列间的相似性,具有较好的实用性和良好的应用前景。