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基于动态时间扭曲距离的水文相似预测方法研究: 收藏
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引用; 《人民长江》2019年第A1期50卷 56-59页; 作者：刘明洋何清燕蒋辉霞陈立陈爽四川省农业机械研究设计院四川成都610065 四川文理学院川陕革命老区振兴发展研究院四川达州635002 四川大学水利水电学院四川成都610065; 在分析动态时间扭曲距离(DTW距离)原理和算法的基础上,提出了基于DTW距离的水文相似预测方法,并将其应用于紫坪铺水文站的年径流预测。结果表明:DTW距离具有动态扭曲特性,支持时间轴上的移动,可以根据具体情况动态地在两个序列之间寻找...; 在分析动态时间扭曲距离(DTW距离)原理和算法的基础上,提出了基于DTW距离的水文相似预测方法,并将其应用于紫坪铺水文站的年径流预测。结果表明:DTW距离具有动态扭曲特性,支持时间轴上的移动,可以根据具体情况动态地在两个序列之间寻找一条对齐路径;紫坪铺水文站年径流量预测值与实测值对比显示,基于DTW距离度量相似程度的水文相似预测方法的预测结果平均相对误差为9.01%,效果最好,欧氏距离次之,AR模型误差最大。; 来源：详细信息评论

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