摘要：大规模定制生产是用大规模生产的高效率和低成本来生产能满足不同用户个性化需求的生产模式 ,配置设计是大规模定制生产的重要关键技术之一。在分析产品配置模型特点的基础上 ,提出了基于相关矩阵表达模块之间配置关系的思想 ,并对配置规则的表达、相关矩阵的构建进行了研究 ,建立了基于相关矩阵的产品配置模型与确定模块选配关系的相关矩阵的搜索算法。最终 ,以定时器产品的配置设计为例 。

摘要：通过计算机辅助设计，分析了硫化胶各项性能单目标优化时其他性能优化的程度，并提出了优化度和相关矩阵概念。根据这些概念确定了胶料配方体系的特点以及硫化胶性能间的相关程度。

摘要：针对肺结节的增强,提出了一种基于相关矩阵的多窗口图像增强算法,以提高肺结节检测的精确性。作为肺结节检测的预处理部分,本算法可以有效减小传统算法对噪声的敏感度,更好地增强肺结节并抑制血管。实验结果表明,本文所设计的增强算法对于增强合成图像以及实际的肺CT图像都有较好的效果,可以用于基于CT图像的辅助诊断系统的设计中。

摘要：随着信息技术的不断发展,频谱资源变的日益匮乏,而MIMO技术以其巨大的优势引起了学术界的广泛关注。通过研究MIMO信道的衰落特性与信道建模方法,进一步的分析影响MIMO无线信道性能的主要因素。本文对MIMO无线信道的基本原理、特性及应用进行了深入探究,并对MIMO信道建模理论和方法进行了分析,采用相关矩阵法建立合理的信道模型,并对角度功率谱、发射机和接收机的结构、多普勒功率谱密度、功率延迟等参数进行了合理化设置,最后对MIMO信道和高斯信道进行对比分析。

摘要：针对概念设计中对应功能的结构选择的多样性,利用组合优化思想进行了定量求解。根据产品功能与结构、结构与结构之间的相互关系,定义产品的相关矩阵,建立产品结构概念设计的多目标优化数学模型。对产品的功能、行为和结构等各种设计因素,给出了统一的设计因素基因表达的定义。对最优保存简单遗传算法进行改进,给出选择最优结构的数学计算过程。实例分析表明采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,并且这种改进的遗传算法能够获得很好的在线性能与离线性能。

摘要：研究单用户多输入-多输出(MIMO)系统发射端的最优设计问题,假设系统的发射端和接收端的天线之间是相关的,接收端完全知道信道信息而发射端只知道发射相关矩阵和接收相关矩阵.证明了在以误码率的上界作为性能准则的情况下,发射端最优的信号发射方向是一组正交方向并且与发射端相关矩阵的特征向量方向一致而与接收端的相关矩阵无关,但是最优的功率分配方案与发射端和接收端的相关矩阵都相关.

摘要：针对面向产品创新设计的功能模块划分中没有考虑技术进化的问题,从客户需求、流、技术的角度出发,研究功能模块动态划分方法。以产品的功能结构为基础,建立了功能相关矩阵。基于模糊等价矩阵的动态聚类分析,动态划分产品的功能模块。以模块内平均聚合度和模块间平均分离度来评价不同模块划分结果。多绳金刚石串珠锯功能模块动态划分实例说明了该方法具有较强的分辨性,可以进行面向产品创新设计的功能模块动态划分。

摘要：针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法。首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图中进行相关匹配,生成相关矩阵;最后对相关矩阵进行一系列后处理,确定跟踪点;另外设计了一种简单实用的模板刷新方法。大量的仿真实验证明该方法对红外图像、可见光图像,运动目标、固定目标都能实现很好的跟踪,展示了很好的鲁棒性和精确性。

摘要：针对大规模定制生产模式下的产品配置问题,分析了大规模定制下的产品配置过程,应用相关矩阵、模块化编码和匹配度对产品配置进行研究的方法,提出了一种可用于大规模定制下产品模块间配置的匹配度模型。该模型可以有效地实现产品模块间的组合、选优和更新设计。最后,运用工程实例,对匹配度模型进行了验证。

摘要：针对产品优化设计中对应功能结构选择的多样性以及产品的个性化客户需求,利用蚁群算法结合BP神经网络优化的思想进行了定量求解.通过研究产品需求动态变化的计算机理,给出了产品的可变长基因表达方法;根据产品功能与结构之间的相互关系,给出了产品的相关矩阵;采用BP神经网络方法计算相关矩阵的参数值;并且将结构组合方式看成是蚂蚁走过的路径,采用蚁群算法计算出了最优的可选结构.以防灾产品设计为例,结果分析表明:采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,运算结果满足客户需求.