摘要：为准确获取用户对色彩感性的评价信息,提高汽车内饰设计的成功率与效率,引入脑电技术,在解析用户的内隐感性信息基础上,对汽车内饰色彩样本进行感性评价研究。首先收集与汽车内饰色彩相关的形容词汇,通过聚类分析获得代表性意象词汇。其次由汽车内饰图片归纳出内饰代表性色相及其空间布局,两两组合形成新内饰色彩样本。接着,内饰色彩样本与代表性词汇建立基于脑电的感性认知实验,并实施感性评价实验。然后,将收集的原始脑电数据与行为数据进行异常值剔除与正向归一化处理,获取标准化数据。最后基于标准化数据应用熵权TOPSIS法,为不同指标进行赋权,并计算样本与意象之间的相对贴近度,得出不同意象下的最佳色彩样本排序。排序结果经专家小组讨论证明客观指标筛选出的方案具有有效性,可作为汽车内饰色彩设计的设计参考。

摘要：多准则决策(Multi-Criteria Decision Making,MCDM)问题涉及到大量不精确、不完整和不一致的信息,而单值三角Neutrosophic数(Single Valued Triangular Neutrosophic Numbers,SVTrN-numbers)作为Neutrosophic数(Neutrosophic Numbers,NN)的一个分支可以有效地处理这类问题。同时交叉熵很适合度量决策信息的差异程度,但是现有的交叉熵测度存在不足。考虑到SVTrN-numbers具有的优势,结合TOPSIS理论,提出一种新的交叉熵测度,并对其性质进行证明,据此提出了一个SVTrN-numbers环境下解决MCDM问题的新方法。通过一个案例表明交叉熵公式的合理性。

摘要：针对配电网通信业务的差异性,准确地从异构无线网络中选出合适的通信网络并提高网络资源利用率是配电网高效运行的关键。提出一种面向智能配电网的异构无线网络接入选择算法,考虑不同类型配电业务需求和网络性能,结合灰色关联度和逼近理想解排序法构建相对贴近度模型,将相对贴近度最高的网络作为接入网络。仿真结果表明,该算法能够准确选出满足配电业务需求的接入网络,将配电业务更均匀分布在网络中,改善网络资源利用率。

摘要：解决输电网规划方案综合决策问题的两种主要方法层次分析法和模糊综合评价方法依赖专家评判确定指标权重,主观随意性大,并且层次分析法的评分规则很难被规划人员掌握并在评价过程中准确运用,模糊综合评价法中隶属度函数选取困难,限制了两种方法在实际工程实践中的应用。针对上述不足,将熵权TOPSIS法应用于输电网规划方案综合决策,通过构造理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解远离负理想解为判据确定方案的优劣,并采用熵权法确定加权决策矩阵中的指标权重,降低了评价过程中的主观因素和不确定因素。最后结合算例详细介绍了采用熵权TOPSIS法求解输电网规划方案综合决策问题的具体步骤。算例结果证明熵权TOPSIS法决策过程科学,决策结果合理、可信。

摘要：一、我国单缸柴油机行业现状及存在问题 建国以来,以柴油机为主的我国内燃机行业经历了从无到有,从小到大,从修配到制造,从仿造发展到自行设计,目前初步形成了从产品设计到制造,包括主机和配附件在内的比较完整的工业体系。近几年,部分企业如常州柴油机厂等,已走上集团化规模经营的道路,局部地形成了较高的生产管理、专业化分工协作水平,对我国内燃机行业的生产经营水平的提高起了一定的推动作用。然而,目前仍存在一些严重的问题: 首先,一个最突出的问题就是在产业结构上,存在着企业多的现象且规模小,规模差异较大。

摘要：为了确定危岩体稳定性影响因子的重要程度,根据危岩体的特点,用直觉模糊数表示影响和制约危岩稳定性因子的各主要因素指标,采用模糊折衷型的TOPSIS法,确定方案与模糊理想解间的相对贴近度,并对其进行从小到大顺序排序,从而确定对危岩稳定性影响因子的重要程度。在采用以上方法分析计算后发现:岩体结构对危岩体稳定性的影响最大,地形坡度对危岩体稳定性的影响微弱地大于结构面特征,为工程设计和施工提供科学的决策依据。