摘要：在电视作为一种传播媒体对人们的日常生活、经济生活和社会生活等方面均已产生巨大影响的今天,深入地分析和探讨电视两大构成要素——图像和语言——的相对重要性十分必要。因为对这一基本问题加深认识。

摘要：言语信号中的时域信息根据其随时间变化的速率可以分为时域包络信息、周期性波动信息和时域精细结构信息。时域包络信息在言语识别中占有重要地位,是如今大部分人工耳蜗可以传递给其使用者的言语信息。研究表明不同频段的时域包络信息在言语识别中的作用并不相同。受测试材料、研究方法、聆听环境、提取时域包络信息的参数的影响,不同频段时域包络信息的相对重要性也会随之改变。文章主要就不同频段时域包络信息在言语识别中相对重要性的研究方法以及各种方法的优缺点和研究结果进行综述,并初步探讨了非声调语言与声调语言不同频段时域包络信息在言语识别中相对重要性差异的原因。

摘要：目的 :了解环境和基因在类风湿关节炎(RheumatoidArthritis ,RA)发病中的相对重要性。设计 :将丹麦双胞胎登记和出院登记记录相结合进行历史性队列研究。同时用丹麦全国性死亡登记来评价本研究的完整性。背景 :以两组人群为基础的全国双胞胎队列研究。参加者 :本研究共向 3 73 3 8例双胞胎发送了有关风湿性疾病的问卷。对本人自报患有RA的患者进行了临床检查并从医院的病历记录中得到证实。主要的测定结果 :同卵双生和异卵双生中与先证者RA的共患率。结果 :问卷回应率为 84 7%。经证实有 13例同卵双生和 3 6例异卵双生者患有RA。在同卵双生对中无共患RA者 ,在异卵双生对中共患RA的有 2对。以捕获 -再捕获方法确认的可能性为78 3 %。与先证者共患率在同卵双生中为 0 (95 %可信区间为 0～ 2 4 7) ,在异卵双生为 8 8(1 9～2 3 7)。结论

摘要：加速器驱动次临界系统(ADS)在生产能量、增殖核燃料和嬗变高放废物等方面具有良好的应用前景,在国际上受到广泛的重视.在ADS系统的设计中,外源中子相对裂变中子的重要性是影响外源中子利用价值的重要因素.本文通过对NEA加速器驱动系统(ADS)基准体系的MCNP5模拟计算,给出了体系的散裂中子相对于裂变中子重要性的具体计算方法和结果,为ADS系统的研究提供了参考.

摘要：发掘网络中重要性1节点(边)一直是图论领域的一个基本问题。随着近年来复杂网络研究热潮的兴起,特别是很多实际网络所抽象出来的复杂网络,表现出了与以往图理论不同的特性,如小世界特性、无尺度特性等。如何在复杂网络环境下,发掘重要性节点已经成为复杂网络研究的一个基本问题。本文简要介绍了复杂网络的基本概念,详细总结、分析了在复杂网络环境下几个领域中发掘重要性节点的方法,最后提出了这一领域内几个有待深入研究的问题和可能的应用方向。

摘要：随着国内茶产品消费转型升级,电商平台成为茶叶区域品牌成长的主渠道。本研究运用扎根理论,选取19—35岁的青年消费者为研究对象,对茶叶区域品牌青年消费者网购决策影响因素进行分析。结果表明,茶叶区域品牌青年消费者网购决策影响因素以“持续而深入的品牌热情”为核心范畴,由用户感知、品牌特色和电商资源3个主范畴以及15个子范畴构成,并将其分为核心影响因素和次影响因素。最后提出提升茶叶区域品牌影响力的管理建议:强化用户感知是品牌保持繁荣发展和长期盈利的重要方式;汲取品牌特色是塑造品牌差异化的关键环节;优化电商资源是品牌和消费者之间的互动桥梁。

摘要：网络科学中相对重要节点的挖掘具有重要的实际应用价值。设计衡量节点相对重要程度的指标和方法,是准确有效地识别复杂网络中相对重要节点的关键。本文对近二十多年来网络科学领域中提出的相对重要节点衡量指标和方法进行了系统性地综述,利用数值模拟方法对这些衡量指标和方法的准确度进行了分析和比较,并讨论了相对重要节点挖掘的一些开放问题和发展趋势。

摘要：城市景观的组成与结构及人类活动强度是城市热场格局形成的重要影响因素,但不同要素在城市热场形成机制中的相对重要性尚不清楚.本研究以江苏省宜兴市为例,综合运用遥感解译、外业测绘和编程技术获取城市地表温度、生态基础设施(植被、水体盖度)、建筑容积和百度用户兴趣点(POI)数据,运用Pearson相关分析、回归分析和相对权重分析的方法定量研究了500、1000和2000 m:尺度上生态基础设施、建筑容积和POI密度与地表温度的关联关系及相对重要性.结果表明生态基础设施具有显著的降温效应,建筑容积和POI密度与地表温度呈显著正相关关系.在城市热场的影响因子中,生态基础设施的相对权重在各尺度均最高(24.3%～43.8%),其次为建筑容积(20.7%～22.6%)和POI密度(13.7%～21.7%).本研究有助于定量理解城市热场形成的多种驱动因子的相对贡献,并可为制定缓解热岛效应的措施提供重要参考.

摘要：本文回顾了质量损失函数方法的演变过程,描述了多元期望质量损失函数方法是由分别刻画多响应的最优性、稳健性与预测性能等三个质量损失项以累加形式构成,分析了基于累加形式的多元期望质量损失函数方法的不足,提出了基于乘积指数加权形式的多元期望质量损失函数方法,采用了似然不相关回归技术对模型进行联合参数估计以考虑多响应之间的相关性,考虑了三个质量损失项的权重系数组合变化对相关多响应系统整体质量损失的影响,并结合实例进行分析研究,结果表明本文方法不仅能够得到使实际相关多响应系统更为稳健的全局最优解,而且能够权衡三个质量损失项对实际相关多响应系统整体质量损失的主次作用.