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基于神经网络和案例推理的相控阵雷达识别技术: 收藏
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引用; 《电子信息对抗技术》2012年第6期27卷 25-30页; 作者：李洪义王岩裴文成解放军93132部队; 现有雷达识别技术对相控阵雷达的波束捷变、信号形式复杂等特点并不适应,造成识别率低、漏识别严重等问题。为此,讨论了脉内调制类型和电扫描特征参与分类识别的策略;设计了基于案例推理(Casebased Reasoning,CBR)的相控阵雷达识别方...; 现有雷达识别技术对相控阵雷达的波束捷变、信号形式复杂等特点并不适应,造成识别率低、漏识别严重等问题。为此,讨论了脉内调制类型和电扫描特征参与分类识别的策略;设计了基于案例推理(Casebased Reasoning,CBR)的相控阵雷达识别方法;提出了基于径向基函数(Radial Basic Function,RBF)案例索引方式的RBFCBR识别模型。通过对比实验,验证了该模型具有良好的推理识别能力和较高的处理问题效率,为相控阵雷达识别提供了一个新的思路。; 来源：详细信息评论

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