摘要：为了快速、准确检测薄皮甜瓜‘天美55’的种子纯度与真实性,本研究根据甜瓜基因组信息,设计了64对SSR引物,以‘天美55’及其亲本为试验材料进行筛选,发现其中6对在双亲材料中具有多态性差异,其后又从中选出4对特异性较强且条带清晰稳定的引物cm-27、cm-33、cm-73、cm-92。利用该4对引物对6份‘天美55’F_(1)代杂交种样品进行纯度检测,与田间检测结果相比较,两种方法结果偏差≤1.5%,说明4对引物稳定可靠,可用于‘天美55’甜瓜杂交种的纯度检测;利用该4对引物对3份同类型品种进行检测,结果其中2对引物可以完全区分,2对引物可以部分区分,说明4对引物具有较高的特异性,可以用于‘天美55’甜瓜杂交种的真实性鉴定。

摘要：针对图像的真实性和完整性认证 ,提出一种基于神经网络的脆弱水印技术 首先 ,随机选取一些像素及它们的邻域 ;然后 ,用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型 ,最后 ,通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息 根据提取的水印图案 ,可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置 实验结果表明 ,该技术在保持较高图像质量的前提下 ,具有安全性能好。

摘要：对数字图像取证技术进行介绍,重点对数字图图像被动取证的现有技术进行综述。根据数字图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量各不相同,将现有的技术方法分为3大类:基于图像内容的被动取证、基于成像过程的被动取证、基于物理原理的被动取证。分别介绍了3大类方法的特征及其所属各种典型算法,并对每一类中的各种典型算法进行分析比较和总结。最后提出了数字图像被动取证的不足之处和未来的发展方向。