摘要：针对自适应人机界面对用户行为意图预测的需求,提出一种基于眼动特征的人机交互行为分类及意图预测方法.通过建立简化的界面模型,将用户的行为意图分为5类,设计视觉交互实验收集相关行为意图状态下的眼动特征数据,利用SVM(Support Vector Machine)算法建立分类预测模型,结合差异性分析方法选取眼动特征分量,最终确定连续3个采样注视点的位置X坐标、Y坐标、注视时间、眼跳幅度以及瞳孔直径共15个分量作为特征参数可以获得较好的预测效果,其预测精度可达90%以上.

摘要：公路隧道疲劳缓解灯光带的设置可以改善隧道内视觉环境,但其形式设计过于复杂会导致驾驶员的注意力过多地转移到灯光带上,危害驾驶安全。基于此,文章依托杨林特长隧道,利用眼动仪对驾驶员在隧道内以及疲劳缓解灯光带段的眼动特征进行现场测试,通过对比得到疲劳缓解灯光带对眼动特征的影响规律。研究结果表明:在灯光带段内驾驶员的注视范围扩大,呈线状向两侧隧道壁分布;驾驶员在疲劳缓解灯光带段内对隧道壁的注视时间更长,但仍远小于对中央主视区远方的注视时间;疲劳缓解灯光带段驾驶员在中央主视区远方的眼动类型几乎均为注视,而在两侧隧道壁的区域眼跳占据一定比例;在通过杨林特长隧道疲劳缓解灯光带时驾驶员主要关注的仍是前方的道路情况,驾驶员可以较为容易地获得并感知墙壁图案提供的信息。

摘要：为了获取适合视觉功效的最佳路面色彩,以提高高速公路的行车安全,通过采用虚拟驾驶实验方法,使用眼动测试仪对驾驶员行车时的眼动特征进行测试分析,以探讨红、黄、蓝、黑四种颜色路面对驾驶员扫视幅度、瞳孔面积大小以及瞳孔面积变化率等视觉特征的影响。研究表明:通过在高速公路特殊路段铺设彩色路面,可以改善驾驶员疲劳程度,提高驾驶员的行车警惕性,确保行车安全;其中在黄色路面上,驾驶员的眼动特征变化处于安全区间,且其警惕性最高。

摘要：设计羽毛球后场球落点判断的直觉性运动情景,采用眼动记录技术,分析羽毛球专业组与业余组的视觉搜索特征的差异。结果显示:在后场球落点判断时,专业组和业余组的反应时并没有显著差异,但在判断的准确性上,专业组明显高于业余组;从视觉搜索的时间特征来看,按照兴趣区注视次数从大到小排序,专业组依次为步法、躯干、球拍面;而业余组依次为球拍面、球、手臂,且专业组对所有注视点持续时间均明显小于业余组。从视觉搜索的空间特征来看,专业组的注视点分布比较规律,形成了从脚步到躯干以及到球出手这种对对方队员全方位视觉搜索的模式,而业余组的注视点分布集中在球与球拍触点周围,且视线较多追随球的空中运动。

摘要：目的针对智能人机交互系统对用户视觉交互状态的感知需求,研究一种基于眼动特征的视觉交互状态分类方法。方法将视觉交互中常见的4种状态抽象为监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态。通过设计视觉搜索实验,采集18名受试者4种视觉交互状态下的眼动数据,结合方差分析法确定了视觉交互状态分类的7种眼动特征参数。采用支持向量机对样本集数据进行训练,并建立分类测试模型。结果监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态的测试集分类准确率分别为75.7%、80.5%、95.6%、88.5%,基于眼动特征利用支持向量机对4种视觉交互状态的分类准确率达到85.2%。结论眼动特征参数对不同视觉交互状态的敏感性具有差异,对于认知活动强的视觉交互状态进行预测时会有更好的分类效果。

摘要：为了研究城市道路自行车骑行者眼动特征,选择了西安市典型城市路段为试验路段,采用i View ETG眼动仪设备实测自行车骑行者眼动数据。选取注视时间、扫视幅度、扫视速度为眼动指标,分析了自行车骑行者眼动时间、扫视幅度、扫视速度的分布情况。研究结果表明,自行车在城市路段骑行主要以扫视获取交通信息,自行车骑行者的扫视幅度、扫视速度要远高于机动车驾驶员。研究成果能够为非机动车的安全骑行提供指引,为城市慢行交通设施设计提供参考。

摘要：针对放射状购物空间寻路问题,将寻路过程分解为信息感知、路径选择、目标搜索等子过程,采用眼动追踪技术采集顾客的注视、扫视、瞳孔直径等视觉参数,运用相关统计推断理论对眼动数据进行定量分析。结果表明,在不同环境视觉线索下顾客的视觉特征具有明显差异。顾客在信息感知及路径选择(直行电梯)子过程中,顾客表现为瞳孔直径变化幅度小,眼跳幅度小,但在标识上注视时间长且次数多。在路径选择(扶手电梯)及目标搜索子过程中,顾客在空间结构上表现为瞳孔变化幅度大,眼跳幅度大,有较多的短时间注视;在标识上表现为瞳孔变化幅度小,眼跳幅度小,有较少的长时间注视。研究成果能为购物中心人群管理与视觉线索设计提供决策支持。

摘要：利用先进的仪器对中学生棒球练习者的眼动特征进行研究,为相关研究和运动实践提供理论指导。实验采用三因素被试内设计,应用iViewX头盔式眼动仪对中学生棒球练习者与普通中学生注视棒球投球视频的眼动特征进行比较。结果发现,2组被试的注视时间、注视次数、出手追球差及主要注视位置等均存在显著差异,而投球方式对各指标的影响则没有显著性差异。经分析得出以下结论:运动水平是影响被试对各个位置注视时间和次数的主要因素,专业组的注视过程较为全面、细致,且注视轨迹比较紧凑;专业组在球出手后开始视觉追踪球的启动时间明显快于非专业组被试;2组被试注视位置的最大差异是对"球出手附近"的注视,专业组对球出手的动作有一个预判的过程。

摘要：侦查辨认是刑事侦查工作中获取证据常用的侦查措施之一。辨认的可靠度问题一直是法学和心理学的研究热点。近来年随着计算机技术与心理学的深入结合,使用高精度的眼动仪来追踪当人识别人像时的眼睛运动情况成为可能。本研究设计一个模拟违纪的情境,考察两组人员在辨认与情境相关的目标人像时眼动特征差异,并分析眼动特征的主要指标。

摘要：疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一。为检测识别驾驶员疲劳状态,根据人的眼动行为存在随机性及模糊性特点,采用不确定性的云模型对眼动特征进行数据处理,构建二维多规则推理生成器检测驾驶员疲劳状况,以此疲劳检测模型为基础构建基于安卓的疲劳预警系统。系统通过手机摄像头实时采集驾驶员面部数据,通过人脸人眼定位后,计算出per-clos和眨眼时间均值。将数据输入疲劳检测模块,一旦检测到驾驶员疲劳,系统即进行文字和语音提醒。该系统成本较低,实时性较好,在模拟驾驶环境下检测率可达到73.98%。