摘要：目的探讨词频和语境预测性在老年人阅读中的作用。方法使用眼动追踪技术,采用2(年龄:老年人、青年人)×2(目标词词频:高、低)×2(语境预测性:高、低)的多因素混合实验设计,分析老年人阅读目标词的眼动特征。结果与青年人相比,老年人在阅读时需要更多的阅读时间和注视次数,有更多地向右眼跳次数,更容易发生跳读。结论词频和语境预测性同样会对老年人阅读产生影响,老年人的词频效应更明显。

摘要：为揭示港口集装箱桥吊司机眼睛疲劳规律,采用视线跟踪技术和智能优化算法相结合,分析桥吊司机操作过程中的眼动参数与驾驶疲劳之间相关性,运用眼动参数建立驾驶疲劳推断评判模型.设计了驾驶员实测操作实验方案,确定注视时间百分比、注视点数目为眼动测量指标,研究眼动测量指标与驾驶疲劳的相关性.分析驾驶员眨眼、注视、眼跳三种眼动形式实测数据与驾驶疲劳的线性与非线性变化关系,求得注视分布变异系数,得到注视分布变异系数与驾驶疲劳之间的关系.

摘要：智能触摸设备逐渐成为人们日常生活中不可缺少的一部分,用户生理特征与智能触摸设备使用绩效间的关系是优化人机交互界面设计的基础。以往研究将影响智能触摸设备使用绩效的用户生理特征归结于年龄、使用经验等,但该类指标存在不能解释相同年龄与使用经验人群的使用绩效差异、使用经验较难定量等局限。针对上述问题,设计了4种不同实验任务,采用眼动与生理测量的实验手段,对31名具有3年以上智能触摸设备使用经验的20~25周岁的被试完成了使用绩效与生理指标、眼动指标间的实验测量与数据统计分析。研究结果表明,简单反应时、选择反应时、注意力集中程度的3个生理指标与智能触摸设备的使用绩效存在显著性相关,并从基于生理与眼动指标建立的智能触摸设备使用绩效影响模型中发现,影响使用绩效的指标由强到弱依次为眼睛注视点数、眼跳时间、眼跳次数、简单反应时、选择反应时、注视时间、眼跳幅度、眨眼次数等等,且选取的相关指标与使用绩效的模型拟合程度达到了79.5%。提取了与智能触摸设备使用绩效直接相关的、可客观测量的生理指标并基于偏最小二乘路径阐述了各生理与眼动指标对智能触摸设备使用绩效的影响。研究结果不仅补充与完善了人机交互绩效相关影响因素,且为智能触摸产品的设计与完善提供了重要科学依据。

摘要：设计篮球罚球运动情境,观察被试眼动与脑电指标,分析篮球运动员罚球的思维调控特征。随机选取30名运动训练专业篮球专项男大学生(运训组)和30名体育教育非篮球专项男大学生(体教组),分组测试罚球过程中的眼动注视时间、眼跳距离和瞳孔变化幅度及脑电θ和β频段功率百分比指标。测试发现,运训组罚球命中次数、眼动注视时间和眼跳距离显著高于体教组(P<0.05),罚球完成时间、瞳孔变化幅度、脑电波θ和β频段功率百分比变化显著低于体教组(P<0.05)。结果表明,罚球时专家运动员对目标点注视时间更长,观察范围更大,以获得更多的目标信息,并进行更深的加工。在未经历专门罚球注视训练的情况下,即使是高水平运动员,也存在着常见的个人动作细节差异;采用简单化、程序化和标准化的注视训练能够有效减少这些个人差异并提高命中率。所有被试罚球都表现出联合多重感觉,而不仅依赖视觉,但专家运动员的注意趋向于集中在视觉和右侧肢体。专家运动员思维调控过程心理能耗更为节约,任务负荷较低,对信息加工更为精细,能在更短时间内完成更为准确的投球。

摘要："量化学习"趋势下,在"真实情境"考量学习者的情感状态、学习行为及心理特征已成为学习分析的关注重点。学习分析中的生物数据具有真实情境来源、可视化、精确定量及多维度等特性,极具应用价值。文章对生物数据——包括眼动(EM)数据以及结合脑电图(EEG)、事件相关电位(ERP)、皮肤电反应(GSR)、肌电信号(EMG)、心电图(ECG)的多模态数据——的表征进行了总结与梳理,并结合学习分析中的应用场景展开论述。研究认为,基于生物数据的学习分析可呈现学习者更加立体化、精准化的信息,有利于准确把握人机交互过程中个体情绪状态及认知状态的变化,在情绪建模、学习活动跟踪、学习者行为特征抽取、自适应学习领域具有极大的潜能。生物数据表征将成为学习分析研究的新趋向。

摘要：目的为了评估初吸烟高危人群对不同呈现形式的烟草警告标签的认知,并对不同类型警告标签的效果进行对比研究。方法采用了3×3重复测量双因素眼动实验设计和问卷调查相结合的方式。收集139名大学生观看9幅烟草警告标签时的眼动数据,记录其在观看图片时的注视次数、注视时长、首次注视时间等数据。利用问卷收集实验参与者看完烟盒图片后的记忆、认知、态度及潜在行为。结论烟盒表面中上部醒目位置的警告标签最能引起人们的注意,生动反应吸烟危害健康的真实图警告标签的警示作用最强。定期更换烟盒表面警告标签的内容和形式有利于增加初吸烟高危人群对吸烟有害健康的关注和认知,增加其对吸烟的厌恶程度,从而减少吸烟行为。

摘要：本研究考察中文聋生读者利用语境预测性信息促进词汇加工的过程特点。实验采用3 (组别:高阅读技能聋生组vs.高阅读技能聋生的能力匹配健听组vs.低阅读技能聋生组)×2 (句子背景对目标词的预测程度:高预测vs.低预测)混合设计。结果发现:(1)目标词的左侧词汇上,能力匹配健听组在凝视时间和总注视时间两个指标上可见语境预测性效应,两个聋生组在任何指标上均没有语境预测性效应;(2)目标词上,能力匹配健听组在首次注视时间、凝视时间和总注视时间三项指标上均可见显著的语境预测性效应,高阅读技能聋生组仅在总注视上可见语境预测性效应,低阅读技能聋生的任何眼动指标均没有语境预测性效应。由此可见,聋生在利用语境预测性促进词汇加工方面与健听读者有所差异;相对于低阅读技能聋生,高阅读技能聋生读者识别词汇时能更多地利用语境预测性信息。

摘要：本文针对事件关联电位的时、频域特性，设计出了基于多分辨率样条小波变换的时频滤波器，可以有效地去除眼动对ERP的干扰。

摘要：专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要。该研究主要关注在线学习中学习者的面部线索与眼动特征,基于从视频数据中提取的眼部视线、头部姿态、面部动作单元等面部线索特征以及从眼动数据中提取的注视停留时间、注视点、眼跳等眼动特征,分别通过两类单模态特征以及联合二者的多模态特征进行学习专注度识别,采用常用的六种机器学习方法构建相应的评估模型,对六种分类器的专注度预测性能进行了比较,并判断了专注度与学习成效的关系。实验结果表明,相较于面部线索,眼动特征具有更好的识别潜力,其体现的信息加工机制更能反映心理资源的投入程度;与单一模态相比,模态融合能显著提高学习专注度识别效果,揭示了面部线索特征和眼动特征对学习专注度识别的互补性;而学习专注度与学习成效显著相关,故而可将专注度作为优化在线学习的主要抓手,从学习材料设计者、教师与学习者等不同主体出发改善在线学习过程,提升在线学习效果。

摘要：为改善平面疏散图的应用效果,依托某商场和某图书馆的场景实例,采用眼动技术和视觉行为数据分析方法探究不同色系组平面疏散图下的个体视觉行为特征,对平面疏散图进行色彩优化设计,通过眼动指标分析和Pathfinder仿真疏散模型验证优化设计的有效性。研究结果表明:在空白对照组、冷色系组、暖色系组和组合色系组中,冷色系的平面疏散图阅读效果最佳;经冷色系优化的平面疏散图能提高人员的应急疏散效率。研究结果可为建筑平面疏散图的优化提供参考。