摘要：为了解决眼底血管分割中存在的分割效果不佳、数据过拟合和正负样本不均衡等问题,提出了一种转换器(Transformer)和多层感知机(MLP)结合的眼底血管分割算法。首先,为预防数据过拟合问题,训练图像在输入模型前会执行多种数据增强操作;其次,设计一个融合了卷积模块的Transformer组成多尺度编码器对图像进行特征提取,以此获得鲁棒的多级特征信息;最后,使用MLP结构的解码器对特征图完成像素级的分类。为解决正负样本不均衡的问题,引入了Tversky损失和二进制交叉熵损失的组合损失函数。所提算法在多个数据集上都取得了良好的实验结果,优于现有的其他网络模型算法。

摘要：为解决目前国内医生手动分割眼底血管以及嵌入式平台上神经网络模型分割血管耗时较长的问题,提出一种基于嵌入式平台的眼底血管检测系统,用于实现患者眼底图像采集和眼底血管分割等功能。设计一种应用于嵌入式平台的轻量化U-Net模型以减少眼底血管分割时间,引入自适应激活函数(AAF)和注意力(AG)模块,补偿轻量化U-Net模型参数,避免精度下降问题。该分割模型(AAF+AGU-Net)在DRIVE和CHASE_DB1数据集上的AUC分别达到0.9671和0.9696,F1分数(Dice)分别达到0.8134和0.7982,在嵌入式平台上的分割时间分别为427ms和1.47s。该模型在两个公开数据集上的分割性能均达到了较高水平,在嵌入式平台上也极大地缩短了分割时间,可较好地辅助医生进行眼底血管分割。

摘要：利用计算机图像处理技术和微循环血管网络分析技术，我们设计一套用于反映高血压、动脉硬化等心血管疾病在眼底的病理变化的特征参数，并设计了一套可用于高血压眼底无损诊断的计算机图像处理系统。该系统设计了一种多媒体病历结构，可以记录病人的基本信息及操作信息，并以病人的多媒体病历为对象，组织系统的功能结构。临床应用表明，该系统选择的定量参数恰当地描述了高血压眼底的特征现象。

摘要：1引言眼底荧光血管造影术(mndus fluorescein angiograpb,FFA)是1959年Alvis和Navoyny发明的.1965年后逐渐在临床上广泛使用.它采用荧光素钠作为造影剂,造影剂注入血管后随血液进入眼底,在蓝色光波激发下发射出黄绿色的荧光,此时通过荧光眼底照像机可观察到眼底血管的细微结构和动力学状态,以及眼底血管的病理改变.该技术的应用极大地促进了眼科医师对一些眼底病的病因和发病机制的认识,同时也为眼底病的激光治疗提供了极具价值的资料.近年来,随着眼底血管造影(FFA)在各级医院的普及开展,这项技术已经逐渐成为最为常用的眼底疾病诊疗手段,而其中最为关键的图像摄取加工以及保管再利用的图像处理,直接成为评价造影成功与否的重要环节.

摘要：正多数心肌梗塞都和高胆固醇血症有关。血脂是人体中的一种重要物质,有许多非常重要的功能,但物极必反,如果血脂过多,容易造成"血稠",使血流变慢,严重时血流被中断。这种情况如果发生在心脏,就会引起心肌梗死,此疾病是发生猝死的罪魁祸首,像朝鲜最高领导人金正日,著名艺术家马季、侯耀文等;发生在脑,就会出现脑中风;如果堵塞眼底血管,将导致视力下降,失明:如果发生在肾脏,就会引起肾动脉硬化,肾功能衰竭;发生在下肢,会出现肢体坏死、溃烂等。目前,治疗高胆固醇血症的方法。