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检索条件"主题词=眼睛状态识别"

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驾驶员眼部状态识别方法的研究: 收藏
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引用; 《系统工程与电子技术》2003年第10期25卷 1186-1188,1228页; 作者：郭克友储江伟王荣本吉林大学交通学院吉林长春130025; 驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶 3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。根据这一特点 ,设计了一种 3层BP网络 ,利用图像预处理获取到的眼部区域特征值作为网络输入向量 ,输出对应 3种不同状态。实验结果表明 ,该网络可快速有效...; 驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶 3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。根据这一特点 ,设计了一种 3层BP网络 ,利用图像预处理获取到的眼部区域特征值作为网络输入向量 ,输出对应 3种不同状态。实验结果表明 ,该网络可快速有效地识别出驾驶员眼部精神状态。; 来源：详细信息评论

基于人脸识别的疲劳检测系统的软件实现: 收藏
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引用; 《软件产业与工程》2012年第2期 29-32页; 作者：冯丽四川省电子产品监督检验所四川成都610100; 本文对人脸定位、识别,人眼定位,眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究,分析有关国际先进成果的不足之处,在借鉴和选取已有相关算法的基础上,设计并实现了一套适合于驾车疲劳预警的软件监测系统,并通过实验证实了系...; 本文对人脸定位、识别,人眼定位,眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究,分析有关国际先进成果的不足之处,在借鉴和选取已有相关算法的基础上,设计并实现了一套适合于驾车疲劳预警的软件监测系统,并通过实验证实了系统的有效性,该系统可以推广应用于民用车载驾驶系统。; 来源：详细信息评论

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