摘要：针对瞬态信号方位估计问题,提出了基于连续小波变换的多重信号分类测向算法(CWT_MUSIC)。首先由信号特征确定小波尺度参数,构造Morlet小波,对信号进行小波变换,利用获得的小波变换系数建立多分辨时频阵列信号模型,并据此模型设计基于子空间的MUSIC算法以实现瞬态信号的波达方向估计;然后对该算法的多分辨与误差性能进行分析,最后仿真实验和实际爆炸试验验证了所提出的CWT_MUSIC算法能有效地提高空间谱的分辨率和DOA估计性能。

摘要：为了实现瞬态信号集中式测量系统数据的实时传输,设计了基于PCIe总线接口的瞬态信号集中式测量系统。瞬态信号集中式测量系统PCIe总线接口的设计包括PCIe从设备设计和PC机驱动设计,本文仅对该系统PCIe接口的PC机驱动进行研究。PCIe总线的PC机驱动程序采用NI公司的NI-VISA和LabWindows开发环境设计,首先采用NIVISA Driver Wizard软件配置PCIe设备相关信息和中断检测寄存器,生成INF驱动配置文件,接着使用LabWindows软件通过NI-VISA相关库函数对PCIe设备进行初始化和DMA数据传输设计,最后完成对PCIe总线的PC机驱动验证。实验结果表明:采用NI-VISA和LabWindows开发环境设计的PCIe总线驱动传输速率可以达到300 MB/s。NI公司的NI-VISA和LabWindows开发环境设计的PCIe总线驱动,不仅满足瞬态信号集中式测量系统的数据传输要求,而且降低了PCIe总线的开发难度,缩短了开发周期。

摘要：研究了瞬态信号测试过程中采样设计所面临的基本问题，根据多项式预测器的数学模型，研究提出了适用于瞬态信号测试的自适应采样策略，给出了零阶和一阶自适应采样算法，并给出了软件模拟结果。

摘要：零件间的碰撞会诱发瞬态振动信号成分,所以发现和提取瞬态信号有助于设备故障的识别。人类听觉系统对于突发声音具有本能的敏感性,因此,基于听觉系统的运行机制提出了一种瞬态信号提取方法。提出了信号极值点幅值概率密度曲线中存在小幅值局部波动这一含瞬态成分信号的重要特征,并结合频带连续性和起始同步性做为瞬态信号提取的线索。基于三种线索,首先对信号进行Gammatone带通滤波、相位调整和极值点提取,继而计算各滤波信号极值点的幅值概率密度,并判断各滤波信号中是否存在瞬态成分,根据判断结果提取可能与瞬态成分有关的极值点,但因背景信号和干扰噪声的影响,所提取到的极值点会有一部分与瞬态成分无关,因此,将无关点分为四类并设计了相应的筛选方法。最终,利用筛选后所得极值点生成瞬态信号。数值仿真和实测数据验证的结果表明,所提方法对于瞬态信号提取具有良好的性能,且在干扰噪声和背景信号较强时也可实现较好的提取效果。

摘要：屏蔽泵是核设备中重要的旋转设备。屏蔽泵启动过程中的瞬态激励会产生较大的振动及声辐射。分析屏蔽泵启动时的瞬态振动信号的频谱特性,是对其进行评估的基础。本研究主要使用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法对屏蔽泵启动过程产生的瞬态信号进行分析与评估。希尔伯特-黄变换作为一种新的自适应方法,对非线性和非平稳信号敏感,主要包括经验模态分解和Hilbert谱分析。对瞬态信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),得到内部模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量及希尔伯特能量谱,计算得到边际谱后即可算出信号的振级,从而对不同点的瞬态信号进行评估。本文采用短时傅里叶变换、小波变换及希尔伯特-黄变换对瞬态信号进行研究,分析结果表明,希尔伯特-黄变换方法能够有效判断出瞬态信号的频域分布,可对瞬态信号进行定量评估。

摘要：针对采用开源飞控的消费级无人机探测存在识别率不高的问题,文中提出一种利用无人机数传电台瞬态信号特征进行无人机分类与识别的方法。首先,利用USRP X310采集无人机数传设备无线信号,通过能量和幅度方差轨迹完成瞬态信号的粗定位和精对准,设计无人机数传电台瞬态信号的提取方法;其次,利用3级Haar小波提取瞬态信号的包络特征,提出一种基于特征贡献度的加权KNN优化算法,利用瞬态信号包络特征进行射频指纹识别性能研究,并分析K值参数对识别性能的影响;最后,将加权KNN优化算法识别性能与Matlab工具箱中的KNN算法进行对比测试。测试结果表明,加权KNN优化算法可以提高无人机数传设备的识别准确性,对无人机数传设备个体识别平均正确率可达到87.9%,类型识别平均正确率可达到92.8%。说明文中方法对采用开源飞控平台无人机进行探测识别具有有效性,能够弥补其他无人机探测方式的不足。

摘要：介绍高频补偿网络的补偿原理、极零对特性及补偿网络的电气参数计算和结构设计方法。由于设计方法简单,并对电缆传输引起瞬态信号畸变有很好的补偿效果,故已成为瞬态信号长距离测量系统中不可少的组成部分。即使在很短的距离内,这种网络对解决瞬态信号的畸变问题也非常有效。

摘要：用目前先进的单片语音处理器实现瞬态信号采集与显示的方法是一种新的方法,在介绍此方法的基础上,叙述了分段与读写控制、采集与显示同步等电路的设计.

摘要：瞬态振动信号会使信号的幅值与频率结构发生'显著'变化,也是设备故障的重要标志。将听觉显著图方法引入振动信号分析中,并基于瞬态信号的时频分布特征,提出了一种新的听觉显著图计算方法,以用于表征瞬态信号。首先对信号进行带通滤波、包络提取和非线性压缩,继而模拟听神经元的时频感受野特性,进行多尺度二维和一维低通滤波,并对滤波结果进行跨尺度整合,以凸显发生显著变化的时频区域,最后,综合两种滤波整合结果,得到时频显著图和全局显著图。其中,设计了新的二维低通滤波器和跨尺度整合方法。数值仿真和试验验证结果表明,所提方法能够有效表征瞬态信号占据的时频区域,与已有方法相比,在抗噪声干扰、屏蔽稳态背景信号和微弱瞬态信号表征等方面均具有更为良好的性能。

摘要：本文利用小波变换对瞬态信号在微带及渐变微带线中的传输特性进行了分析，与传统的傅立叶变换分析相比，小波分析具有速度快、能够分析局部传输特性的优点。文中给出了高斯信号和矩形脉冲信号在微带中及矩形脉冲信号在渐变微带中的传输波形，所得结果对研究超高速与超宽带瞬态信号的传输及电路设计有一定的参考价值。