摘要：针对钢铁行业工艺过程复杂多变、导致工艺知识难于提取的问题,提出了基于钢铁产品特征分层设计、逐级求解的工艺知识发现策略,并在构建工艺数据集市的基础上,建立了基于粗糙集属性约简的钢铁行业工艺知识发现方法。以某钢铁集团企业两级工艺决策信息表为例进行实例验证,结果表明,所获得的工艺决策知识能够指导工艺决策者实践,并总结了该方法的优点。

摘要：为较好地解决高层建筑结构方案设计阶段知识发现问题,突破知识获取“瓶颈”.针对信息系统为连续属性的情况,提出了基于粗糙集理论的高层建筑结构方案设计的知识发现方法.通过模糊隶属函数将连续属性值表示成模糊值,利用区分矩阵删除冗余条件属性,通过m ax{|posCi(D)|}值的计算,考查各条件属性对决策分类的重要性,选择涵盖最多决策分类对象的属性为分枝结点,便可得到一棵与最小决策规则集对应的决策树,从而导出决策规则.最后给出一个应用实例.

摘要：工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、工艺属性的约简算法、工艺偏好规则的表达方法和工艺偏好知识的归纳学习算法。最后以孔加工工艺信息表为例进行实例验证,结果证明所获得的工艺偏好知识是能够直接指导工艺决策者的关键知识,并且可节省大量的基于支持度、可信度和确定度的工艺规则评价环节。

摘要：设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。

摘要：为了挖掘轨迹数据库在不同空间尺度上隐含的移动对象分布模式与运动规律,将空间语义信息融入轨迹的表达,运用空间层次关系模型结合多层关联规则挖掘方法,提出了一种基于语义位置矩阵的多尺度轨迹表达和演化方法,在此基础上设计了一种发现轨迹频繁模式的算法.试验结果表明,该方法能发现不同尺度的轨迹知识,并具有较高效率.

摘要：分析了塑性成形过程数值仿真结果的特点和采用离散化作为粗糙集数据预处理方法的不足,提出用模糊-粗糙集算法对仿真结果进行数据挖掘,并以NUMISHEET'93中盒形件拉伸为例进行了数值仿真,从中提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则,且每条规则都有可靠性度量,有利于知识推理中的规则调度.研究结果表明,该算法是一种适用于本领域特点的更有效的算法.

摘要：提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现 .分析了数据挖掘的一般步骤 ,建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统 ,论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术 ;对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍 ,并举实例对粗糙集方法作了说明 .通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来 ,作为一种知识源参与到设计优化过程中去 ,将

摘要：知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用,用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的 KDS架构面临很多困难.现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执行时间的方法来帮助用户选择正确并且高质量的 KDS.但是数据挖掘本体只是对数据挖掘的方法进行枚举,无法保证服务的质量,而预测执行时间的方法不能体现KDS本身的特点,因而难以获得满意的服务效果.为了更有效地辅助最终用户在面向服务的体系结构(Service OrientedArchitecture,SOA)上自助地实现知识发现应用,该文提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构——SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求,并提出了扩展的知识发现任务本体 EKDTO,以自然语言的方式进行用户意图获取;在考虑到KDS的服务特性的前提下,充分分析了KDS自身的特点,提出了KDS质量本体KDSQO,采用元学习来进行选择最适合的KDS.相对于目前的体系结构,提出了为最终用户提供高质量知识发现服务的一些新方法和技术,为面向服务的知识发现系统设计与实现提供了一个新的参考模型.

摘要：鉴于运用基本粗糙集理论获取与更新经验性知识时,进行增量式更新过程中数据库时空开销大的问题,提出一种基于改进差别矩阵的增量式规则获取方法。首先对原有的差别矩阵进行优化,使其具有比较小的空间复杂度;然后在分析新增对象与原决策系统之间关系的基础上,设计了求核及其增量式更新算法以及基于差别函数的属性约简与增量式更新算法,提高了核的更新效率;通过计算规则的精度,设定规则的阈值,形成了规则提取算法;最后以改模方案和故障诊断知识的获取与增量式更新作为实例,验证了该方法的正确性与可行性。

摘要：为进行高重合度人字齿轮系统设计,采用知识发现方法获得多因素对啮合刚度的影响规律。在多次仿真数据的基础上,采用模糊聚类方法对人字齿轮副啮合刚度进行分类。基于粗糙集理论完成给定仿真数据集的离散化、属性约简以及属性值约简,从而获得综合考虑多因素的决策影响规则集,最终建立各结构设计因素与高重合度人字齿轮副啮合刚度之间的知识规则。新样本的综合判断表明,所获得的设计知识对高重合度齿轮系统的设计具有一定理论指导作用和实用性。