摘要：本文分析了研究和建立基于智能机器人装配系统的知识库的必要性，并探讨了实现途径．接着，我们提出了支持装配知识库的知识模型及其核心的体系结构，并讨论了支持该知识模型的建模工具ＥＸＰＲＥＳＳ语言．最后。

摘要：综合分析了国内外充填矿山的工程实践资料,并用分形维数来表征充填材料的级配特性,将矿体埋藏深度、矿体长度、矿体厚度、充填体暴露高度、充填体暴露面积及充填材料分形维数6个因素作为输入,充填体设计强度作为输出,建立了充填体强度设计的神经网络知识库模型.为了避免神经网络易陷入局部极小以及收敛速度慢等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化,提高了神经网络学习效率.通过对知识库模型进行检验,发现其具有很高的计算精度.研究表明,随着开采深度的增大,充填体设计强度必须随之增大;充填体侧向暴露面积越大,所要求的充填体强度越高.将该模型应用于三山岛金矿,设计了合理的充填体强度.

摘要：从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识",成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统。

摘要：根据Petri网能够对知识的细节进行抽象的特点及对知识库系统应用的需求,利用VC++对Petri网进行了类的封装,建立了基于面向对象Petri网的知识库模型,实现了对知识库的动态维护,并增加了单步推理和反向执行的功能,同时也改进了规则维护算法。

摘要：在对网络化制造资源知识表示进行研究的基础上,提出了从时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储、管理制造资源知识。结合知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤、人机交互等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。

摘要：１引言专家系统作为一种实用工具，为人类保存、使用、传播和评价知识提供了一条有效的途径，并广泛应用于各行各业，是ＡＩ最成功的应用之一［１］。在机械设计领域中，可运用专家系统技术进行概念设计、方案评价、材料选择和工艺规划等工作。然而，专家系统的建造通常要...

摘要：工业领域数据涉及主体多、种类多、格式多,既有工业企业产生和收集的研发设计、生产制造、运行维护等数据,也有工业互联网平台企业产生和收集的平台运营数据、知识库模型库数据,还有工控厂商产生和收集的设备生产运维数据、产品测试数据等。随着数字产业化和产业数字化加速推进,工业领域数据规模化增长、泛在化流动、平台化集聚,新风险新挑战不断加剧。

摘要：增量式开发能够很好地解决软件开发过程中由于需求变化而带来的颠覆性灾难。GeneXus是一个可以依据知识模型自动实现系统重构的商业化软件,是目前最具影响的增量式软件开发工具,但它目前实现的用户界面不够丰富,难以满足我国管理信息系统的要求。通过集成GeneXus组件的方法可以很好地解决这一问题,从而为使用GeneXus增量式开发我国管理信息系统提供可行的途径。

摘要：ＡＩＣＡＩＳ（ＡｌｇｅｂｒａＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）是关于初中代数的智能计算机辅助教学系统。本文介绍了ＡＩＣＡＩＳ的系统结构，并分别从知识表示，学生模型的建造、教师模型实现方法介绍了ＡＩＣＡＩＳ的设计方法。

摘要：采用积件的思想组织知识库 ,以 JSP为开发工具 ,设计 1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成 ,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护。